Realistas
Escritas como las escriben los clientes, no como el marketing.
Investigación de prompts
Antes de medir, elige qué preguntar.
La investigación de prompts es la elección de las preguntas que se hacen a los asistentes de IA para entender cómo responden sobre tu categoría y tu marca. Descubre dónde encontrar las preguntas reales de los clientes y cómo construir un panel estable.
En breve
Investigación de prompts: qué preguntas seguir.
Antes de medir la visibilidad en las respuestas de IA hay que decidir qué preguntar. La investigación de prompts construye un conjunto de preguntas realistas, neutras y fijas: el panel sobre el que comparar marcas y periodos.
Neutras
No sugieren la marca en la pregunta, salvo cuando hace falta.
Fijas
Las mismas con el tiempo, para que las comparaciones tengan sentido.
Dónde se encuentran
Las preguntas reales vienen de los clientes.
No existe una lista pública de las preguntas que la gente hace a los asistentes. Las mejores fuentes son aquellas en las que los clientes ya escriben sus preguntas, con sus palabras.
Dónde encuentra una empresa las preguntas reales de los clientes, qué dice cada fuente y cómo convertirla en una pregunta del panel.
| Fuente | Qué te dice | Cómo usarla |
|---|---|---|
| Search Console | Las búsquedas largas, a menudo en forma de pregunta. | Quedarse con las que describen una necesidad, no un nombre. |
| Atención al cliente | Las dudas antes y después de la compra. | Reescribir los casos frecuentes como preguntas generales. |
| Búsqueda interna del sitio | Qué buscan los visitantes que ya han llegado. | Descubrir las palabras que el sitio no usa. |
| Foros y reseñas | Cómo comparan y recomiendan los clientes. | Tomar las preguntas de comparación y de elección. |
| Vendedores y socios | Las objeciones oídas en persona. | Convertirlas en preguntas sobre características y precio. |
Cinco tipos de pregunta
Cada tipo de pregunta mide algo distinto.
Una pregunta de categoría dice si el asistente te propone sin que nadie te nombre; una pregunta sobre la marca dice cómo te describe. Un panel útil las contiene todas, en proporción.
Cinco tipos de pregunta situados por cercanía a la decisión de compra y por presencia del nombre de la marca en la propia pregunta, con lo que mide cada uno.
Nombre de la marca en la pregunta
Cercanía a la compra
Problema
«¿Cómo me aíslo del ruido en el avión?»: mide si te proponen como solución.
Categoría
«Mejores auriculares para viajar»: mide si apareces entre las opciones.
Comparación
«¿Northstar o un competidor?»: mide cómo te compara.
Marca
«¿Es fiable Northstar?»: mide cómo te describe y con qué fuentes.
Ayuda
«¿Cómo actualizo los auriculares Northstar?»: mide si los datos son correctos.
Escribir bien
Una pregunta neutra da una respuesta legible.
La forma en que se escribe la pregunta cambia la respuesta. Las preguntas que sugieren la marca o mezclan varias peticiones producen medidas que no dicen nada.
Cuatro errores frecuentes al escribir preguntas para los asistentes de IA, cada uno con una versión que produce una medida comparable.
| Mal escrita | Bien escrita | |
|---|---|---|
| Sugerencia | «¿Por qué Northstar hace los mejores auriculares?» | «¿Qué auriculares recomiendas para viajar a menudo?» |
| Demasiadas peticiones | «¿Auriculares baratos, ligeros y con buena batería, y dónde comprarlos?» | Una pregunta por necesidad, con un solo criterio principal. |
| Idioma | Las mismas preguntas traducidas palabra por palabra en cada mercado. | Preguntas reescritas con las palabras de cada idioma y país. |
| Estabilidad | Preguntas cambiadas cada mes para perseguir las novedades. | Un panel fijo, con las preguntas nuevas añadidas aparte. |
Del material al panel
Cinco pasos para construir el panel.
El panel nace de muchas preguntas en bruto y llega a unas pocas decenas de preguntas elegidas, equilibradas entre los tipos y fijas para comparar periodos.
Los pasos con los que las preguntas recogidas de los clientes se convierten en un panel equilibrado, escrito de forma neutra y revisado a intervalos regulares.
Recoge
Las preguntas en bruto de búsqueda, soporte, foros y ventas.
Agrupa por necesidad
Las preguntas que piden lo mismo se convierten en una sola.
Reescribe de forma neutra
Sin la marca, donde la pregunta no la requiere.
Equilibra los tipos
Problema, categoría, comparación, marca y soporte.
Fija y revisa
El mismo panel durante meses; las novedades entran aparte.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre la investigación de prompts.
Cuántas preguntas hacen falta, si existen volúmenes de las preguntas a los asistentes, en qué se diferencian de las palabras clave y cómo gestionar varios idiomas.
¿Cuántas preguntas hacen falta en un panel?
Unas pocas decenas bastan para empezar, siempre que cubran los tipos de pregunta y los mercados que importan. Más preguntas dan más estabilidad, no más verdad.
¿Se conocen los volúmenes de las preguntas hechas a los asistentes?
Los proveedores de los asistentes no los publican. Las búsquedas en los motores y las preguntas de los clientes siguen siendo las indicaciones más sólidas de lo que pregunta la gente.
¿Qué diferencia hay entre prompt y palabra clave?
Una palabra clave suele ser breve; un prompt es una pregunta completa, con una necesidad y un contexto. Muchos prompts nacen de palabras clave largas reescritas como preguntas.
¿Hay que traducir las preguntas para cada mercado?
Hay que reescribirlas, no traducirlas: cada idioma tiene sus palabras para la misma necesidad, y los asistentes responden de forma distinta de un país a otro.
Rutas relacionadas
Después de «Investigación de prompts», el siguiente paso.
Las guías explican los conceptos con ejemplos de marcas ficticias. Desde aquí sigues con las demás guías, con el método y con las funciones que los aplican a tu marca.
Guías de reputación, confianza e IA
Guías sobre GEO, AEO, visibilidad en IA, reputación online, reseñas y monitorización: qué revisar, un ejemplo y los pasos para actuar.
LeerDe la pregunta a la intervención
TrustInsider en seis pasos: marca, preguntas, presupuesto, pruebas, intervención página por página y verificación con las mismas preguntas.
LeerUn método transparente, no una caja negra
Cómo nace cada medición de TrustInsider: muestreo de las respuestas de IA, fuentes y derechos, cálculo de los índices y límites declarados.
LeerEncuentra la respuesta adecuada
Ayuda sobre acceso, créditos, recogidas, integraciones y datos: guías, FAQ, asistente del sitio y solicitudes de soporte desde el espacio.
Leer