Qué obtienes

Definiciones con un alcance

Una definición útil aclara qué se cuenta, qué fuentes se incluyen y qué no se puede deducir. Interpreta cada métrica junto con el periodo, el mercado, el idioma y el diseño de la muestra.

Perspectivas que distinguir
  1. Objeto contado
  2. Base de cálculo
  3. Límite de la conclusión

Qué obtienes

Menciones observadas

Cuenta los elementos admisibles del corpus seleccionado después de atribuirlos y deduplicarlos. Es un recuento de observaciones, no el total de personas que han visto la marca o hablado sobre ella.

Perspectivas que distinguir
  1. Contenidos pertinentes
  2. Duplicados excluidos
  3. Personas alcanzadas no medidas

Qué obtienes

Sentimiento revisado

Muestra las clasificaciones positivas, neutras, negativas y mixtas junto con los elementos sin clasificar. Declara el denominador clasificado: la falta de clasificación no se convierte en sentimiento neutro.

Perspectivas que distinguir
  1. Tono clasificado
  2. Resultados mixtos conservados
  3. Sin clasificar no es neutral

Qué obtienes

Presencia y posición en la búsqueda

La presencia en búsquedas es la proporción de mediciones completas y admisibles en las que aparece la marca; la media de la mejor posición considera solo aquellas en las que está presente. Los motores permanecen separados. La consulta, el mercado y el dispositivo definen la comparación, mientras que una medición incompleta se excluye y no se convierte en ausencia de la marca.

Perspectivas que distinguir
  1. Presencia en la muestra
  2. Posición cuando aparece
  3. Motores separados

Qué obtienes

Menciones, citas y recomendaciones de IA

Las métricas de IA se calculan sobre respuestas completas y admisibles, conservando proveedor, motor, modelo y versión del prompt. El denominador es visible. Por ejemplo, diez menciones en veinte respuestas describen la presencia en esa muestra; no estiman cuántas personas han encontrado la marca en sus conversaciones con el asistente.

Contexto de la información
  1. Condiciones de la respuesta
  2. Recuentos de las tres señales
  3. Denominador visible

Qué obtienes

Confianza percibida

La confianza percibida se refiere a las expectativas asociadas a una marca a través de experiencias y comunicaciones documentadas: calidad, coherencia, atención al cliente y transparencia pueden contribuir de distintas formas. No es un índice financiero. Las fuentes observadas ofrecen señales sobre estas dimensiones, sin representar la opinión de todas las personas ni producir un porcentaje universal de confianza.

Perspectivas que distinguir
  1. Expectativas sobre la marca
  2. Experiencias documentadas
  3. Sin calificación financiera

Qué obtienes

Cita y recomendación

Una cita remite a una fuente, mientras que una recomendación expresa una preferencia en relación con la pregunta. Son señales diferentes. Una respuesta puede nombrar una marca sin citar su sitio, o citar una página sin recomendar su producto; por eso las métricas mantienen separados recuentos y contexto.

Perspectivas que distinguir
  1. Mención: el nombre
  2. Cita: la fuente
  3. Recomendación: la preferencia

Qué obtienes

Ámbito comparable

Utiliza los mismos canales, mercados e intervalos temporales para la marca y sus competidores. Si cambia el alcance, describe la diferencia junto a la comparación.

Perspectivas que distinguir
  1. Mismos canales
  2. Mismos mercados
  3. Periodos comparables

Qué obtienes

Evidencias independientes

Una noticia reproducida por varios medios o una URL repetida pueden aparecer en varios lugares. Comprueba los duplicados y la independencia de las fuentes antes de tratar las menciones repetidas como experiencias distintas.

Contexto de la información
  1. Artículo original
  2. Reproducciones de la noticia
  3. Experiencias independientes por verificar

Qué obtienes

Registra qué se ha preguntado y dónde

Utiliza conjuntos de preguntas coherentes para las marcas comparadas. Separa los resultados de proveedores, modelos y versiones del prompt diferentes. Una respuesta por API no representa automáticamente la interfaz de consumo, una sesión personalizada o las preguntas de usuarios reales.

Perspectivas que distinguir
  1. Preguntas del panel
  2. Configuración API
  3. Experiencia de consumidor distinta

Utilizar las definiciones

Las palabras adecuadas cambian la interpretación.

Un indicador resulta útil cuando sabes qué objeto cuenta, sobre qué base y con qué exclusiones. Las definiciones sirven para interpretar las métricas sin atribuirles un significado más amplio.

En TrustInsider, la muestra acompaña a la medida: las respuestas válidas, los artículos deduplicados y las consultas observadas describen conjuntos distintos. La comparación entre periodos requiere que los objetos y criterios sigan siendo compatibles. Las siguientes definiciones completan los términos del glosario con un método de interpretación.

Objeto

Qué se ha observado: respuesta, página, conversación o actividad.

Base

Qué elementos pueden entrar en el cálculo y cuáles se excluyen.

Contexto

Periodo, idioma, mercado y modalidad que permiten interpretar la medida.

Comparaciones fundamentadas

Cifras cercanas. Significados distintos.

Presencia, tráfico y reputación pueden relacionarse en un análisis, pero no son intercambiables. Cada indicador responde a una pregunta precisa.

Una marca puede recibir muchas citas por un problema; una página visible puede recibir pocos clics; una respuesta de IA puede mencionar un producto sin recomendarlo. La tabla aclara estas diferencias antes de comparar los resultados.

Distinciones que evitan interpretaciones incorrectas
TérminosDiferenciaEjemplo de interpretación
Mención y recomendaciónSer nombrado no significa ser recomendado.El modelo menciona dos alternativas, pero recomienda una.
Visibilidad y tráficoAparecer no equivale a recibir una visita.La página figura en los resultados; los clics son una medida distinta.
Variación y efectoUn cambio no demuestra una causa.La muestra mejora después de una modificación, pero hacen falta comprobaciones.

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