Para quien decide
Un valor por periodo, con intervalo y variación: se lee en una reunión y resiste las preguntas.
AI Trust Score
Un número. Seis razones.
Seis señales observadas en las respuestas de los asistentes de IA, en un valor de 0 a 100: cuánto te nombran, te recomiendan, citan tus fuentes, hablan bien de ti, te prefieren a la competencia y se mantienen coherentes. Lo calcula el código, nunca un modelo.
Por qué un número
Seis medidas. Una referencia común.
Antes de elegir, un cliente puede preguntar a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot o Claude y leer una respuesta ya redactada. Menciones, recomendaciones, fuentes, tono y competidores se mueven juntos: seguirlos uno a uno es lento, presentarlos a quien decide es difícil.
La puntuación da al equipo una referencia compartida, con el método publicado y los detalles siempre a un clic. No sustituye las medidas: las ordena e indica qué señal trabajar primero.
Para marketing
Las dimensiones que más pesan y las que frenan, con las respuestas que las componen.
Para quien escribe los contenidos
Las fuentes citadas y las afirmaciones que aclarar, enlazadas con las Acciones.
Las seis dimensiones
Seis señales. Seis pesos declarados.
Cada dimensión es una relación entre recuentos observados, de 0 a 100, con su muestra. Los pesos suman 100 y solo cambian con una nueva versión publicada del método.
La Autoridad de la versión 1 mide la presencia de tus fuentes entre las citadas; la calidad del tipo de fuente llegará con una versión posterior. La Preferencia compara las menciones por parejas: 50 significa empate, sea cual sea el número de competidores.
| Dimensión y peso | Qué observa | Sobre qué base |
|---|---|---|
| Visibilidad · 25 % | Con qué frecuencia te nombran las respuestas. | Respuestas completas y revisadas, media por pregunta y asistente. |
| Recomendaciones · 20 % | Con qué frecuencia te recomiendan para la necesidad de la pregunta. | Las mismas respuestas que la Visibilidad. |
| Autoridad · 15 % | Cuánto citan tus páginas las respuestas que exponen fuentes. | Solo las respuestas en las que la cita es evaluable. |
| Reputación · 15 % | El tono de las respuestas cuando te nombran. | Menciones positivas, neutras (contadas a la mitad) y negativas. |
| Preferencia · 15 % | Cómo te sitúas frente a cada competidor declarado. | Comparaciones por parejas en las mismas respuestas. |
| Coherencia · 10 % | Cuán estable se mantiene tu presencia entre asistentes y pruebas. | Solo donde apareces: la ausencia ya está en la Visibilidad. |
Cómo se calcula
Ningún número sale de un modelo.
El modelo de lenguaje lee una respuesta y la clasifica: si nombra la marca, si la recomienda, si cita una de sus páginas, con qué tono, junto a qué competidores. Un juez determinista verifica cada clasificación sobre el texto y una persona la revisa. La puntuación la calcula el código, solo a partir de esos recuentos.
El total es la suma de peso por valor de las dimensiones medidas, dividida por la suma de sus pesos. Mismos datos, mismo resultado, en cada máquina.
Preguntas del panel
Las mismas preguntas, a los mismos asistentes, en cada ciclo.
Clasificación verificada
Un extractor clasifica, un juez determinista controla, una persona revisa.
Seis relaciones
Cada dimensión con su numerador, su denominador y su peso.
Total con intervalo
Una media ponderada, siempre con cobertura e intervalo al 95 % al lado.
Muestra y cobertura
Bajo el umbral, ningún cero inventado.
Una dimensión solo se mide con suficientes observaciones. Bajo el umbral queda excluida y declarada, con el motivo: no vale cero y no rebaja el total a escondidas.
Al menos 30 observaciones
Por cada dimensión, más un mínimo de preguntas o de competidores: un solo caso no decide un valor.
Cobertura declarada
La suma de los pesos medidos. El total solo aparece si la Visibilidad está medida y la cobertura llega al menos al 70 %.
El peso de lo que falta
Junto al valor, el intervalo que tendría el total si las dimensiones excluidas valieran 0 o 100.
Incertidumbre
Cada valor dice cuánto puede moverse.
Una puntuación sin intervalo promete una precisión que la muestra no tiene. Por eso junto al valor aparece siempre el intervalo de credibilidad al 95 %, con la precisión declarada.
El intervalo nace de 10.000 extracciones Monte Carlo con semilla fija, remuestreando preguntas y asistentes: el mismo panel da siempre el mismo intervalo. Si la semiamplitud supera 15 puntos, el valor se declara «por encima del umbral de precisión».
El mismo valor de ejemplo con dos muestras distintas: el intervalo estrecho se compara; el amplio se declara por encima del umbral de 15 puntos fijado por el método.
| Ejemplo inventado | Valor e intervalo al 95% | Cómo se lee |
|---|---|---|
| Panel amplio | 62, entre 58 y 66: semiamplitud de 4 puntos. | Precisión dentro del umbral: el valor entra en las comparaciones. |
| Panel reducido | 62, entre 44 y 80: semiamplitud de 18 puntos. | Por encima del umbral de 15 puntos: el valor se publica declarado como tal. |
| El mismo panel, otra vez | El mismo intervalo, en cada nuevo cálculo. | La semilla fija hace repetibles las extracciones Monte Carlo. |
Comparaciones en el tiempo
Solo se compara con el mismo método.
Cada puntuación lleva la huella del método que la produjo: versión, pesos, umbrales, estadística. Dos valores solo se ponen en fila con la misma huella; un cambio de método interrumpe la serie en lugar de inventar una variación.
Una diferencia, no una causa
La comparación dice cuánto ha cambiado la puntuación. Para atribuir un efecto hacen falta experimentos con un grupo de control.
Por asistente
El mismo cálculo sobre las respuestas de un solo asistente: bases más pequeñas, intervalos más amplios, declarados.
Junto a la competencia
Las seis dimensiones de la competencia sobre las mismas preguntas, donde los datos lo permiten.
Del número a la acción
Qué lo sostiene. Qué lo frena.
Las dimensiones que más contribuyen y las que menos pesan se leen en puntos, con su base. Desde ahí se abre la respuesta que las compone y se prepara la intervención adecuada: una página que aclarar, una fuente que conquistar, una FAQ que escribir.
Una lectura de ejemplo sobre una marca ficticia: la dimensión que sostiene la puntuación, la que la frena, la respuesta que abrir y la intervención que se deriva.
Factores de la puntuación · Northstar Audio, marca ficticia
- La sostiene
- La Visibilidad: la marca aparece nombrada en la mayoría de las respuestas válidas.
- La frena
- La Autoridad: entre las fuentes citadas, las páginas de la marca son escasas.
- Respuesta que abrir
- Las que citan una revista y un foro, pero no la ficha oficial.
- Intervención
- Hacer la ficha técnica completa y citable y, después, repetir las mismas preguntas.
Qué no es
Un indicador, no una sentencia.
Es un indicador propio, con método publicado. Resume lo que las respuestas observadas dicen de ti, en un periodo, para un mercado y un idioma.
No lee la mente de los modelos
Observa las respuestas; lo que un modelo «piensa» no lo mide nadie.
No es un juicio sobre la empresa
Ni una previsión de ventas, ni una nota a sus productos.
No es un número generado
Ningún valor procede de un modelo de lenguaje: solo recuentos revisados.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre el AI Trust Score.
Por qué el AI Trust Score usa seis dimensiones, qué mide realmente, por qué puede faltar una dimensión y en qué se diferencia del Índice de visibilidad.
¿Por qué seis dimensiones en lugar de un solo indicador?
Porque ser nombrado, ser recomendado, ser citado como fuente, el tono, la comparación con los competidores y la estabilidad cambian por motivos distintos. El valor de 0 a 100 las resume, y cada una sigue siendo legible con su base.
¿Mide lo que un modelo piensa de mi marca?
No. Nadie puede medir lo que «piensa» un modelo. La puntuación resume señales observables en las respuestas: menciones, recomendaciones, fuentes, tono, comparaciones y estabilidad.
¿La puntuación puede subir con certeza?
No. Puedes trabajar en contenidos y fuentes y medir qué cambia, con el mismo método. Nadie puede prometer un aumento.
¿Por qué puede faltar una dimensión?
Porque no ha alcanzado la muestra mínima. Queda excluida y declarada; si la cobertura baja del 70 % de los pesos, el total no se calcula.
¿Qué diferencia hay con el Índice de visibilidad?
El Índice de visibilidad resume la presencia en cinco canales: IA, búsqueda, redes sociales, prensa y reputación. El AI Trust Score mira solo las respuestas de IA y lee en ellas seis dimensiones. Son dos métodos distintos, publicados por separado.
¿Qué asistentes entran en el cálculo?
Los de tu panel, cualificados en el periodo y declarados junto al valor. Cada combinación de pregunta y asistente pesa lo mismo.
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