Réalistes
Écrites comme les clients les écrivent, pas comme le marketing.
Recherche de prompts
La recherche de prompts consiste à choisir les questions à poser aux assistants IA pour comprendre comment ils répondent sur votre catégorie et votre marque. Découvrez où trouver les vraies questions des clients et comment bâtir un panel stable.
En bref
Avant de mesurer la visibilité dans les réponses IA, il faut décider quoi demander. La recherche de prompts construit un ensemble de questions réalistes, neutres et fixes : le panel sur lequel comparer marques et périodes.
Écrites comme les clients les écrivent, pas comme le marketing.
Elles ne suggèrent pas la marque dans la question, sauf si nécessaire.
Les mêmes dans le temps, pour que les comparaisons aient un sens.
Où les trouver
Il n’existe pas de liste publique des questions que les gens posent aux assistants. Les meilleures sources sont celles où les clients écrivent déjà leurs questions, avec leurs mots.
Où une entreprise trouve les vraies questions des clients, ce que dit chaque source et comment la transformer en question du panel.
| Source | Ce qu’elle vous dit | Comment l’utiliser |
|---|---|---|
| Search Console | Les recherches longues, souvent sous forme de question. | Garder celles qui décrivent un besoin, pas un nom. |
| Service client | Les doutes avant et après l’achat. | Réécrire les cas fréquents en questions générales. |
| Recherche interne du site | Ce que cherchent les visiteurs déjà arrivés. | Découvrir les mots que le site n’utilise pas. |
| Forums et avis | Comment les clients comparent et recommandent. | Retenir les questions de comparaison et de choix. |
| Vendeurs et partenaires | Les objections entendues en personne. | Les transformer en questions sur les caractéristiques et le prix. |
Cinq types de question
Une question de catégorie dit si l’assistant vous propose sans que personne ne vous nomme ; une question sur la marque dit comment il vous décrit. Un panel utile les contient toutes, en proportion.
Cinq types de question placés selon leur proximité avec la décision d’achat et la présence du nom de la marque dans la question, avec ce que mesure chacun.
Nom de la marque dans la question
Proximité de l’achat
« Comment m’isoler du bruit en avion ? » : mesure si vous êtes proposé comme solution.
« Meilleur casque pour voyager » : mesure si vous figurez parmi les choix.
« Northstar ou un concurrent ? » : mesure comment il vous compare.
« Northstar est-il fiable ? » : mesure comment il vous décrit et sur quelles sources.
« Comment mettre à jour mon casque Northstar ? » : mesure si les faits sont exacts.
Bien écrire
La façon d’écrire la question change la réponse. Des questions qui suggèrent la marque ou mélangent plusieurs demandes produisent des mesures qui ne disent rien.
Quatre erreurs fréquentes dans l’écriture des questions pour les assistants IA, chacune avec une version qui produit une mesure comparable.
| Mal écrite | Bien écrite | |
|---|---|---|
| Suggestion | « Pourquoi Northstar fait-il les meilleurs casques ? » | « Quel casque conseilles-tu pour voyager souvent ? » |
| Trop de demandes | « Un casque pas cher, léger, avec une bonne batterie, et où l’acheter ? » | Une question par besoin, avec un seul critère principal. |
| Langue | Les mêmes questions traduites mot à mot sur chaque marché. | Des questions réécrites avec les mots de chaque langue et pays. |
| Stabilité | Des questions changées chaque mois pour suivre les nouveautés. | Un panel fixe, avec les nouvelles questions ajoutées à part. |
Du matériau au panel
Le panel part de nombreuses questions brutes et aboutit à quelques dizaines de questions choisies, équilibrées entre les types et gardées fixes pour comparer les périodes.
Les étapes par lesquelles les questions recueillies auprès des clients deviennent un panel équilibré, écrit de façon neutre et revu à intervalles réguliers.
Les questions brutes issues de la recherche, de l’assistance, des forums et des ventes.
Les questions qui demandent la même chose n’en font plus qu’une.
Sans la marque, là où la question ne l’exige pas.
Problème, catégorie, comparaison, marque et assistance.
Le même panel pendant des mois ; les nouveautés entrent à part.
Questions fréquentes
Combien de questions il faut, s’il existe des volumes de questions posées aux assistants, la différence avec les mots-clés et comment gérer plusieurs langues.
Quelques dizaines suffisent pour commencer, à condition de couvrir les types de question et les marchés qui comptent. Plus de questions donnent plus de stabilité, pas plus de vérité.
Les fournisseurs d’assistants ne les publient pas. Les recherches sur les moteurs et les questions des clients restent les indications les plus solides sur ce que demandent les gens.
Un mot-clé est souvent court ; un prompt est une question complète, avec un besoin et un contexte. Beaucoup de prompts naissent de mots-clés longs réécrits en questions.
Il faut les réécrire, pas les traduire : chaque langue a ses mots pour le même besoin, et les assistants répondent différemment d’un pays à l’autre.
Pour aller plus loin
Les guides expliquent les notions avec des exemples sur des marques fictives. D’ici, vous continuez avec les autres guides, la méthode et les fonctionnalités qui les appliquent à votre marque.
Guides sur le GEO, l’AEO, la visibilité IA, l’e-réputation, les avis et la veille : quoi vérifier, un exemple et les étapes pour agir.
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