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Ihre Marke analysieren

Recherche von Prompts

Vor dem Messen entscheiden, was man fragt.

Prompt-Recherche ist die Auswahl der Fragen, die man KI-Assistenten stellt, um zu verstehen, wie sie über Ihre Kategorie und Ihre Marke antworten. Erfahren Sie, wo Sie echte Kundenfragen finden und wie Sie ein stabiles Panel aufbauen.

Kurz gesagt

Prompt-Recherche: welche Fragen man verfolgt.

Bevor man die Sichtbarkeit in KI-Antworten misst, muss man entscheiden, was man fragt. Prompt-Recherche baut eine Reihe realistischer, neutraler und fester Fragen auf: das Panel, auf dem Marken und Zeiträume verglichen werden.

Realistisch

So formuliert, wie Kunden schreiben, nicht wie das Marketing.

Neutral

Sie legen die Marke in der Frage nicht nahe, außer wenn nötig.

Fest

Über die Zeit dieselben, damit Vergleiche Sinn ergeben.

Wo man sie findet

Echte Fragen kommen von Kunden.

Es gibt keine öffentliche Liste der Fragen, die Menschen Assistenten stellen. Die besten Quellen sind die, in denen Kunden ihre Fragen bereits mit eigenen Worten schreiben.

Die Quellen der Fragen, die man in KI-Antworten verfolgt

Wo ein Unternehmen die echten Fragen der Kunden findet, was jede Quelle verrät und wie man daraus eine Panel-Frage macht.

QuelleWas sie verrätWie sie genutzt wird
Search ConsoleLange Suchanfragen, oft als Frage formuliert.Die behalten, die ein Bedürfnis beschreiben, keinen Namen.
KundenserviceZweifel vor und nach dem Kauf.Häufige Fälle als allgemeine Fragen umschreiben.
Interne Website-SucheWonach Besucher suchen, die schon da sind.Die Wörter entdecken, die die Website nicht verwendet.
Foren und BewertungenWie Kunden vergleichen und empfehlen.Die Vergleichs- und Auswahlfragen übernehmen.
Vertrieb und PartnerPersönlich gehörte Einwände.In Fragen zu Merkmalen und Preis umwandeln.

Fünf Fragetypen

Jeder Fragetyp misst etwas anderes.

Eine Kategoriefrage zeigt, ob der Assistent Sie vorschlägt, ohne dass jemand Sie nennt; eine Markenfrage zeigt, wie er Sie beschreibt. Ein nützliches Panel enthält alle, im richtigen Verhältnis.

Fragetypen eines Panels zwischen Kauf und Nennung des Namens

Fünf Fragetypen, angeordnet nach Nähe zur Kaufentscheidung und danach, ob der Markenname in der Frage steht, mit dem, was jeder misst.

Markenname in der Frage

Nähe zum Kauf

  1. Problem

    „Wie blende ich im Flugzeug Lärm aus?“: misst, ob Sie als Lösung vorgeschlagen werden.

  2. Kategorie

    „Beste Kopfhörer für Reisen“: misst, ob Sie unter den Optionen auftauchen.

  3. Vergleichen

    „Northstar oder ein Wettbewerber?“: misst, wie er Sie vergleicht.

  4. Marke

    „Ist Northstar zuverlässig?“: misst, wie er Sie beschreibt und auf welche Quellen er sich stützt.

  5. Support

    „Wie aktualisiere ich Northstar-Kopfhörer?“: misst, ob die Fakten stimmen.

Gut formulieren

Eine neutrale Frage ergibt eine lesbare Antwort.

Wie eine Frage formuliert ist, verändert die Antwort. Fragen, die die Marke nahelegen oder mehrere Anliegen mischen, ergeben Messwerte ohne Aussage.

Panel-Fragen, schlecht und gut formuliert

Vier häufige Fehler beim Formulieren von Fragen für KI-Assistenten, jeweils mit einer Version, die einen vergleichbaren Messwert ergibt.

Schlecht formuliertGut formuliert
Suggestivfrage„Warum baut Northstar die besten Kopfhörer?“„Welche Kopfhörer empfiehlst du für häufige Reisen?“
Zu viele Anliegen„Günstige, leichte Kopfhörer mit gutem Akku, und wo kaufe ich sie?“Eine Frage pro Bedürfnis, mit einem einzigen Hauptkriterium.
SpracheDieselben Fragen in jedem Markt Wort für Wort übersetzt.Fragen, die mit den Worten jeder Sprache und jedes Landes neu formuliert sind.
StabilitätFragen, die jeden Monat geändert werden, um Neuem nachzulaufen.Ein festes Panel, neue Fragen werden separat ergänzt.

Vom Rohmaterial zum Panel

Fünf Schritte zum Panel.

Das Panel entsteht aus vielen Rohfragen und endet bei einigen Dutzend ausgewählten Fragen, ausgewogen über die Typen und fest, um Zeiträume zu vergleichen.

Lesen, wie Antworten erhoben werden
Von rohen Kundenfragen zu einem stabilen Fragen-Panel

Die Schritte, mit denen gesammelte Kundenfragen zu einem ausgewogenen, neutral formulierten und regelmäßig überprüften Panel werden.

  1. Sammeln

    Rohfragen aus Suche, Support, Foren und Vertrieb.

  2. Nach Bedürfnis gruppieren

    Fragen, die dasselbe wollen, werden zu einer.

  3. Neutral umformulieren

    Ohne Marke, wo die Frage sie nicht verlangt.

  4. Typen ausbalancieren

    Problem, Kategorie, Vergleich, Marke und Support.

  5. Festlegen und überprüfen

    Dasselbe Panel über Monate; Neues kommt separat hinzu.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Prompt-Recherche.

Wie viele Fragen man braucht, ob es Volumen für Assistentenfragen gibt, worin sich Prompts von Keywords unterscheiden und wie man mehrere Sprachen handhabt.

Wie viele Fragen braucht ein Panel?

Einige Dutzend reichen für den Anfang, sofern sie die wichtigen Fragetypen und Märkte abdecken. Mehr Fragen bringen mehr Stabilität, nicht mehr Wahrheit.

Kennt man das Volumen der Fragen an Assistenten?

Die Anbieter der Assistenten veröffentlichen sie nicht. Suchanfragen und Kundenfragen bleiben die verlässlichsten Hinweise darauf, was Menschen fragen.

Was ist der Unterschied zwischen Prompt und Keyword?

Ein Keyword ist oft kurz; ein Prompt ist eine vollständige Frage mit Bedürfnis und Kontext. Viele Prompts entstehen aus langen Keywords, die als Fragen umformuliert werden.

Muss man die Fragen für jeden Markt übersetzen?

Man schreibt sie neu, statt sie zu übersetzen: Jede Sprache hat eigene Worte für dasselbe Bedürfnis, und Assistenten antworten von Land zu Land unterschiedlich.

Weiterführende Themen

Die Leitfäden erklären die Begriffe mit Beispielen fiktiver Marken. Von hier geht es weiter zu den anderen Leitfäden, zur Methodik und zu den Funktionen, die sie auf Ihre Marke anwenden.

Die Methode auf Ihre Marke anwenden
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