Preguntas afectadas
Las preguntas a las que responde la intervención, medidas antes y después del cambio.
GEO Monitoring
Que te nombren no basta. Que te recomienden, sí.
Sigue a lo largo del tiempo cómo ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude responden a las preguntas de tus clientes: si te nombran, si te recomiendan, si citan tu sitio y qué competidor eligen en tu lugar. Copilot se añade bajo petición, observado desde su interfaz.
La tercera pregunta
Nombrado, recomendado, citado: tres peldaños.
GEO, Generative Engine Optimization, pregunta si los asistentes de IA te recomiendan. Que te nombren es el primer peldaño; que te indiquen a quien tiene que elegir, el segundo; ver tu web entre las fuentes de la respuesta, el tercero.
Tres peldaños hacia arriba: la respuesta nombra la marca, la recomienda, cita una de sus páginas. Cada peldaño se cuenta sobre una base distinta, que sigue declarada.
Te nombra
La respuesta contiene tu marca, en cualquier posición y con cualquier tono.
Base: las respuestas válidas de la observación
Te recomienda
La respuesta señala tu producto a quien tiene que elegir entre varias marcas.
Base: las respuestas que recomiendan a alguien
Cita la web
Entre las fuentes de la respuesta aparece una página de tu dominio oficial.
Base: las respuestas que muestran las fuentes
Medición tras medición
El mismo panel, cada semana.
Las mismas preguntas, planteadas a los mismos asistentes en las mismas condiciones, repetidas en el tiempo. Así una variación se lee sobre la misma cohorte de preguntas, con su base, y no nace de una muestra distinta.
Competidores preferidos
Cuando recomiendan a otro, y por qué.
Para cada intención ves qué competidor se recomienda en tu lugar y con qué frases y fuentes recurrentes. Es una lectura de las respuestas, no del modelo: dice qué usa la respuesta, no qué piensa.
Una respuesta de ejemplo sobre marcas ficticias: el competidor se recomienda gracias a una guía independiente, tu marca solo se nombra y surge una duda por un dato que la web no indica.
Pregunta¿Qué auriculares elegir para correr bajo la lluvia?
Asistente de IA · respuesta de ejemplo sobre marcas ficticias
Para correr conviene un modelo ligero y resistente al agua. Los Orbit Run son la opción más indicada porque una guía para corredores los ha probado bajo la lluvia. Los Northstar Pulse también son una opción, pero no está claro cuánto resisten al agua.
Competidor
Se recomienda al competidor: la lente GEO lo cuenta como preferencia.
Fuente
El apoyo es una guía independiente que solo nombra al competidor.
Mención
Tu marca se nombra pero no se recomienda: primer peldaño, no el segundo.
Afirmación
La duda nace de un dato que tu web no dice en texto.
Fuentes independientes
Las fuentes que pesan en la respuesta.
Revistas, reseñas y foros entran en las respuestas de los asistentes. Para cada fuente citada ves qué es, si te nombra y con qué tono: es el punto en que la lente GEO se encuentra con la pregunta sobre la confianza.
Cuatro fuentes de ejemplo citadas por los asistentes en una intención de una marca ficticia: qué son, si nombran la marca y con qué tono.
| Fuente | Qué es | ¿Te nombra? | Tono hacia ti |
|---|---|---|---|
| Revista especializada | Una prueba de campo que compara seis modelos. | No, solo cita al competidor | Ninguno, porque no te nombra |
| Web de reseñas | Las opiniones de quienes compraron, con la nota media. | Sí, en las reseñas del producto | Positivo sobre la comodidad, mixto sobre la autonomía |
| Foro de aficionados | Un debate sobre los modelos para usar de viaje. | Sí, en dos mensajes de cada diez | Neutro: describe sin juzgar |
| Tu sitio | La ficha del producto con las especificaciones técnicas. | Sí, es tu página | No se valora: es tu propia voz |
Una lente, no una puntuación
La lente GEO y el AI Trust Score, dos lecturas.
La lente GEO muestra sus indicadores, cada uno con su base. El AI Trust Score se sigue calculando como siempre, sobre seis dimensiones con pesos publicados: visibilidad y recomendaciones son dos de ellas, y la lente no se convierte en una segunda puntuación.
Las mismas cuatro cuestiones leídas dos veces: con la lente GEO, que muestra tasas separadas, y con el AI Trust Score, que resume seis dimensiones en un valor con intervalo.
| Lente GEO | AI Trust Score | |
|---|---|---|
| Qué muestra | Tres tasas separadas: nombrado, recomendado, citado. | Un valor de 0 a 100 con intervalo y cobertura. |
| Cómo se lee | Cada tasa con su base, por intención y asistente. | Seis dimensiones ponderadas según un método publicado. |
| Qué mira | Las respuestas de los asistentes, junto a las otras tres lentes. | Solo las respuestas de los asistentes de IA a tu panel. |
| Cuándo sirve | Para entender dónde y por qué se prefiere a un competidor. | Para seguir en el tiempo cómo presentan la marca los asistentes. |
Medir una intervención
Antes y después, con preguntas de control.
Tras una intervención vuelves a leer las mismas preguntas y las comparas con preguntas que no toca. Si cambian ambas, la causa está en otra parte; si cambian solo las primeras, el efecto es más creíble, sin estar prometido de antemano.
Preguntas de control
Preguntas similares que la intervención no toca, medidas los mismos días.
La diferencia
El cambio de las primeras menos el de las segundas, con su intervalo.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre el seguimiento GEO.
En qué asistentes se basa el seguimiento GEO, cada cuánto se repite, en qué se diferencia de la Visibilidad en IA y por qué nadie puede garantizar una recomendación.
¿Qué diferencia hay con la visibilidad en IA?
La visibilidad en IA es la vista donde lees respuestas, menciones y fuentes pregunta a pregunta. GEO Monitoring la usa como lente: sigue los tres peldaños en el tiempo, por intención, y muestra qué competidor se prefiere.
¿En qué asistentes se basa el seguimiento GEO?
ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, según el plan y los modelos cualificados; Copilot bajo petición, observado desde su interfaz como lo ve un usuario. Cada respuesta registra asistente, modelo, idioma, mercado y fecha de la recogida.
¿Cada cuánto se repite la observación?
Con la frecuencia que eliges para el panel, confirmando el coste antes de cada recopilación. Dos observaciones solo se comparan sobre la misma cohorte de preguntas.
¿Puedo hacer que la IA recomiende mi marca?
Nadie puede imponer a un asistente qué recomendar. Puedes hacer claras y verificables las informaciones que usan las respuestas, y medir si algo cambia.
Rutas relacionadas
Después de «GEO Monitoring», el siguiente paso.
Cada función responde a una pregunta concreta. Desde aquí pasas a las funciones relacionadas, al método con que se miden y a la ayuda para usarlas en el trabajo diario.
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