Ninguna clasificación sin datos
Si la muestra no basta, la edición no se publica. No existen valores estimados, rellenados ni reconstruidos.
Método del Observatorio
Cada clasificación, paso a paso.
Cada clasificación nace de preguntas publicadas, repetidas en varios asistentes de IA, leídas con reglas fijas y contadas con su margen de incertidumbre. Aquí encontrarás los pasos, los umbrales, las fuentes y los límites.
El ciclo
Ocho pasos, siempre los mismos.
El mismo ciclo vale para cada serie y cada país. Solo cambia la fuente de los temas. Las clasificaciones semanales se publican cada lunes, sobre la semana recién cerrada.
La señal
Una fuente externa indica qué importa en ese momento. Siempre es una API o un conjunto de datos oficial o con licencia, nunca una página copiada.
La elección de los temas
La redacción mantiene los temas en los que un consejo tiene sentido y descarta sucesos, personas privadas y temas sensibles. Elecciones y descartes quedan registrados.
Las preguntas
Para cada tema, tres formulaciones fijas (elección, comparación, presupuesto), escritas en el idioma del país y publicadas palabra por palabra.
La recogida
Cada pregunta va a cada asistente, desde un acceso en el país, en sesiones nuevas. De tres a diez repeticiones, hasta que el intervalo es lo bastante estrecho.
La lectura
Un modelo propone los nombres presentes en la respuesta; el código solo los acepta si aparecen de verdad en el texto. Los casos nuevos o ambiguos pasan por una persona.
El recuento
Para cada marca, la cuota de respuestas en las que se nombra primero y la cuota en las que se nombra, con un intervalo al 95 %.
Los umbrales
Al menos tres respuestas válidas por celda, al menos el 70 % de las celdas medidas, al menos ocho temas. Por debajo del umbral la edición no se publica, y lo decimos.
El cierre
La edición se congela con fecha, muestra, asistentes y archivos. No se recalcula: un error lleva a una retirada pública y a una corrección al lado.
Asistentes y canales
Cada asistente, su canal.
Una API y una interfaz pueden responder de forma distinta a la misma pregunta. Por eso el canal de cada asistente está declarado, y los datos de canales distintos nunca se mezclan. Cada edición indica los asistentes medidos.
| Asistente | Canal | Búsqueda en la web |
|---|---|---|
| ChatGPT | Interfaz web y API de OpenAI, en columnas distintas | Sí |
| Gemini | API de Google Gemini | Sí, con Google Search |
| Perplexity | API de Perplexity e interfaz web, en columnas distintas | Sí |
| Claude | API de Anthropic | Sí |
| Copilot | Interfaz web | Sí |
| AI Overviews | Resultados de Google de un proveedor con licencia | Parte de la búsqueda |
| AI Mode | Interfaz web | Sí |
Las definiciones
Cada palabra, una medida.
Las palabras de las clasificaciones tienen un significado preciso, igual en cada edición.
- Nombrado primero
- La primera marca del registro que aparece en el texto de la respuesta. Es la medida que ordena las clasificaciones.
- Nombrado
- La marca aparece al menos una vez en la respuesta, en cualquier posición.
- Recomendado
- La respuesta la indica como opción recomendada, no solo como ejemplo. Lo deciden reglas y revisión, nunca el modelo solo.
- Citado
- La respuesta enlaza a una página del dominio de la marca. Solo cuenta donde el asistente muestra sus fuentes.
- Share of voice
- Las menciones de la marca sobre el total de menciones de marcas en las respuestas de la serie.
- Empate
- Dos marcas cuyos intervalos se solapan. La tabla lo indica en lugar de inventar un orden.
Las fuentes de los temas
Temas solo de canales oficiales.
Ninguna página se copia automáticamente. Cada lectura de la señal lleva su fuente, su momento y su huella, así que un tema siempre puede rastrearse hasta su origen.
| Serie | Fuente de la señal | Tipo |
|---|---|---|
| Temas del momento | Google Trends | API oficial |
| Las preguntas más buscadas | Preguntas editoriales por sector, ordenadas con Google Trends y Wikimedia Pageviews | Lista editorial y API oficiales |
| Antes de comprar | Categorías de compra editoriales, ordenadas con Google Trends | Lista editorial y API oficial |
| Las marcas de referencia | Wikidata | Conjunto de datos abierto CC0 |
| Quién sale en la prensa | Webz.io News Search y GDELT | API con licencia y conjunto de datos abierto |
Qué no hacemos
Las reglas que no se doblan.
Cuatro compromisos valen para cada serie, cada país y cada edición.
Ningún número del modelo
El modelo lee los textos y propone nombres. Contar, ponderar y ordenar lo hace el código, con reglas publicadas.
Ningún juicio sobre los productos
Contamos lo que respondieron los asistentes de IA. No decimos qué marca es mejor.
Ninguna posición en venta
El orden no depende de suscripciones, patrocinios ni peticiones de las marcas.
Reutilización de los datos
Datos abiertos, con licencia CC BY 4.0.
Clasificaciones y recuentos de cada edición se descargan en CSV y JSON con el diccionario de campos y la versión del método. Puedes reutilizarlos, también con fines comerciales, citando «TrustInsider, Observatorio», la serie, el país y la edición.
Una frase de ejemplo escrita por quien reutiliza un dato del Observatorio: las notas muestran los elementos que la licencia exige citar.
Pregunta¿Cómo se cita un dato del Observatorio en un artículo?
Artículo de ejemplo que reutiliza los datos
Según «TrustInsider, Observatorio», serie Temas del momento, Italia, edición de la semana indicada, la marca citada fue nombrada en primer lugar con más frecuencia que las demás.
Fuente
La atribución exigida por la licencia CC BY 4.0, palabra por palabra.
Cita
La serie y el país, para que el dato se encuentre en el archivo correcto.
Cita
La edición, porque las ediciones cerradas no se recalculan.
Errores y correcciones
Un error se declara.
Quien considere que un dato es erróneo escribe a la redacción indicando la edición y la fila. La verificación parte de nuevo de las respuestas registradas; el resultado y la posible corrección quedan públicos junto a la edición.
El recorrido de un aviso de error sobre una edición: de la solicitud a la redacción hasta la nota pública junto a la edición.
Escribe a la redacción
Indicas la edición y la fila que consideras errónea.
Verificamos
La verificación parte de nuevo de las respuestas registradas, no de una estimación.
Publicamos el resultado
El resultado queda público junto a la edición, aunque el dato se sostenga.
Corregimos si es necesario
La edición errónea se retira con una nota; la corrección se publica al lado.
Preguntas frecuentes
Sobre el método, en breve.
Cuántas veces repetimos cada pregunta, qué intervalo de confianza usamos, cómo ponderamos los asistentes y por qué las preguntas parten de cuentas sin historial.
¿Cuántas veces repetís cada pregunta?
De tres a diez veces por pregunta y asistente, hasta que el intervalo es lo bastante estrecho: una sola respuesta es una anécdota; varias respuestas dan una frecuencia.
¿Qué intervalo usáis?
El intervalo de Jeffreys al 95 %. Con pocas muestras por celda es más fiable que la aproximación normal y siempre se queda entre 0 y 100 %. Es el mismo método de la plataforma TrustInsider.
¿Cómo ponderáis los asistentes?
Con la cuota de uso de cada asistente en el país, a partir de fuentes públicas declaradas y fechadas en la nota de la edición. La clasificación por asistente sigue siempre visible al lado.
¿Las preguntas se lanzan desde una cuenta con historial?
No. Usamos sesiones nuevas, sin historial ni preferencias. Es una condición de laboratorio: una persona real puede ver respuestas distintas.
Rutas relacionadas
Después de «Método del Observatorio», el siguiente paso.
El Observatorio publica clasificaciones con su método. Desde aquí pasas a las demás series, al método de las ediciones y a la página que las reúne todas.
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