Caso de uso · Clínica dental
La web, la ficha en Google y el portal de citas describen la misma clínica con horarios y tratamientos distintos. Cuando un paciente pide un dentista a un asistente de IA, la respuesta toma de ahí: así puedes ver la diferencia y corregirla.
Antes de la corrección
Un paciente pide un dentista para un implante, o uno abierto el sábado. El asistente no visita la clínica: lee la web, la ficha en el mapa, el portal de citas y las reseñas, y después compone una respuesta.
Las preguntas que llegan a los asistentes son concretas y locales, como la clínica familiar abierta el sábado en una ciudad determinada. El problema surge cuando las fuentes no dicen lo mismo: la web recoge el horario de verano, la ficha el de invierno, el portal un tratamiento que has dejado de ofrecer. El asistente no sabe cuál es el correcto, elige uno y lo presenta como un hecho.
Una clínica dental de demostración comparada tema por tema: qué decían la web, la ficha y el portal antes de la alineación y qué dicen después.
| Antes | Después | |
|---|---|---|
| Horarios del sábado | La web dice cerrado, la ficha abierto por la mañana, el portal no los recoge. | Abierto por la mañana, escrito igual en las tres fuentes. |
| Tratamientos | El portal sigue listando un tratamiento suspendido desde hace meses. | Una lista única, con la fecha de la última actualización. |
| Reseñas recientes | La última es de hace muchos meses. | Invitaciones periódicas después de la visita, a quien ha aceptado ser contactado de nuevo, iguales para todos y sin nada a cambio. |
La medición de la clínica
La plataforma repite las preguntas locales de tus pacientes y compara lo que afirma el asistente con lo que publicas. Cada diferencia se convierte en una tarea precisa, con el punto que corregir y el texto listo.
Visibilidad IA registra en cada ciclo si la clínica aparece nombrada, en qué posición y con qué fuentes. Afirmaciones IA aísla los hechos, como horarios, tratamientos y conciertos con aseguradoras, y los pone junto a la fuente de la que proceden. El seguimiento de las reseñas lee la ficha del centro: fechas, valoraciones, respuestas dadas y no dadas. No hace falta adivinar qué ficha corregir primero: lo dice la propia respuesta.
La tarea que surge cuando la respuesta de un asistente recoge un horario distinto del publicado por la clínica: el hecho erróneo, el correcto, dónde corregir y cuándo verificar.
Después de la corrección
Primero se ordenan los datos que un paciente usa para decidir, es decir, horarios y tratamientos; después las reseñas, que dicen si la clínica está activa. Luego, la verificación compara dos periodos e indica qué acciones han tocado tus preguntas.
La vista muestra la verificación de Acciones en una marca de demostración: para cada acción qué se mide, si el texto aprobado está realmente publicado y si la misma medida cambia en la recogida siguiente, sobre las mismas preguntas. Las dos cosas se mantienen separadas, porque una no demuestra la otra, y una variación se presenta como una lectura, no como la prueba de un efecto.
Qué evitar: ninguna reseña desde hace meses, y en las respuestas la clínica ya no aparece entre las propuestas en la ciudad. Qué hacer: donde las normas del colegio lo admiten, una invitación a dejar una reseña después de la visita a los pacientes que han aceptado ser contactados de nuevo, igual para todos y sin incentivos, con una respuesta de la clínica a cada comentario, sin datos sanitarios.
Información, no publicidad
Para una clínica dental, la corrección sigue siendo información sanitaria: tratamientos, titulaciones, horarios, modalidades de acceso. La información sanitaria tiene reglas propias en cada país, y un texto escrito solo para llamar la atención de los asistentes debe releerse a la luz de esas reglas.
En Italia las reglas sobre la información sanitaria están en la ley y en las indicaciones del colegio profesional; en Alemania, en la ley sobre publicidad en el ámbito sanitario. El criterio práctico es el mismo que ayuda a los asistentes: una página que describe qué se hace, para quién está indicado y quién lo realiza es también el texto más claro que citar.
Una respuesta de ejemplo a una pregunta sobre un tratamiento, con tres partes marcadas: la clínica nombrada, la frase tomada de la web que habría que reescribir como información y la página citada como fuente.
Pregunta¿Un dentista para blanqueamiento cerca de mí?
Asistente de IA · respuesta de ejemplo
Puedes acudir a la clínica dental de la calle de los Tilos, que en su web habla de una sonrisa nueva en una sola sesión. La información procede de la página de tratamientos de la clínica.
La clínica de demostración entra en la respuesta: es la señal de presencia.
La frase recogida es una promesa, no una información: hay que reescribirla describiendo el tratamiento.
La fuente es la web de la clínica: al corregir esa página cambia lo que recoge el asistente.
Preguntas frecuentes
Por qué se recomienda otra clínica, si hacen falta páginas distintas para cada asistente, cómo pedir reseñas y qué queda privado.
Entre las causas posibles están fuentes incoherentes, pocas reseñas recientes y una web que no dice en una frase qué haces y dónde. La medición de tu panel muestra cuál de ellas pesa en tu caso.
No. Los asistentes leen las mismas fuentes públicas: una versión coherente de los hechos, igual en la web, la ficha y el portal, sirve para todos.
Sí, si las normas de tu colegio profesional lo admiten: a todos de la misma forma, sin dar nada a cambio y solo a los pacientes que han aceptado ser contactados de nuevo. En las respuestas a las reseñas nunca se citan datos sanitarios del paciente, ni se confirma que sea tu paciente.
No. La medición de tu clínica queda en tu área privada, y en las páginas públicas no se nombra ninguna clínica.
No hay un plazo fijo: depende de cuándo se vuelvan a leer las fuentes. Por eso la misma pregunta se repite en cada ciclo y la plataforma te muestra la diferencia, cuando la hay.
Rutas relacionadas
Cada caso de uso parte de un negocio concreto. Desde aquí pasas a los demás negocios, a las páginas de los sectores a los que pertenecen y al método con el que medimos las respuestas.
Casos de uso por negocio: las preguntas que se hacen a los asistentes de IA, qué mide TrustInsider y qué puedes corregir.
LeerTrustInsider en seis pasos: marca, preguntas, presupuesto, pruebas, intervención página por página y verificación con las mismas preguntas.
LeerCómo nace cada medición de TrustInsider: muestreo de las respuestas de IA, fuentes y derechos, cálculo de los índices y límites declarados.
LeerAyuda sobre acceso, créditos, recogidas, integraciones y datos: guías, FAQ, asistente del sitio y solicitudes de soporte desde el espacio.
Leer