Kein Ranking ohne Daten
Reicht die Stichprobe nicht, erscheint die Ausgabe nicht. Es gibt keine geschätzten, aufgefüllten oder rekonstruierten Werte.
Methode des Observatoriums
Jedes Ranking, Schritt für Schritt.
Jedes Ranking entsteht aus veröffentlichten Fragen, die bei mehreren KI-Assistenten wiederholt, nach festen Regeln gelesen und mit ihrer Unsicherheitsspanne gezählt werden. Hier finden Sie die Schritte, die Schwellen, die Quellen und die Grenzen.
Der Zyklus
Acht Schritte, immer dieselben.
Derselbe Ablauf gilt für jede Reihe und jedes Land. Nur die Quelle der Themen ändert sich. Die Wochenrankings erscheinen jeden Montag für die gerade abgeschlossene Woche.
Das Signal
Eine externe Quelle zeigt, was gerade zählt. Es ist immer eine offizielle oder lizenzierte API bzw. ein solcher Datensatz, nie eine kopierte Seite.
Die Auswahl der Themen
Die Redaktion behält die Themen, bei denen eine Empfehlung sinnvoll ist, und verwirft Tagesmeldungen, Privatpersonen und sensible Themen. Auswahl und Ausschlüsse bleiben dokumentiert.
Die Fragen
Für jedes Thema drei feste Formulierungen (Auswahl, Vergleich, Budget), in der Landessprache verfasst und wörtlich veröffentlicht.
Die Erhebung
Jede Frage geht an jeden Assistenten, von einem Zugang im Land, in neuen Sitzungen. Drei bis zehn Wiederholungen, bis das Intervall eng genug ist.
Das Auslesen
Ein Modell schlägt die Namen vor, die in der Antwort vorkommen; der Code akzeptiert sie nur, wenn sie wirklich im Text stehen. Neue oder mehrdeutige Fälle prüft ein Mensch.
Die Zählung
Für jede Marke der Anteil der Antworten, in denen sie zuerst genannt wird, und der Anteil, in denen sie genannt wird, mit einem 95-%-Intervall.
Die Schwellen
Mindestens drei gültige Antworten pro Zelle, mindestens 70 % der Zellen gemessen, mindestens acht Themen. Unter der Schwelle erscheint die Ausgabe nicht, und wir sagen es.
Der Abschluss
Die Ausgabe wird mit Datum, Stichprobe, Assistenten und Dateien eingefroren. Sie wird nie neu berechnet: Ein Fehler führt zu einem öffentlichen Rückzug und einer Korrektur daneben.
Assistenten und Kanäle
Jeder Assistent, sein Kanal.
Eine API und eine Oberfläche können dieselbe Frage unterschiedlich beantworten. Deshalb wird der Kanal jedes Assistenten angegeben, und Daten verschiedener Kanäle werden nie vermischt. Jede Ausgabe führt die gemessenen Assistenten auf.
| Assistent | Kanal | Websuche |
|---|---|---|
| ChatGPT | Weboberfläche und OpenAI-API, in getrennten Spalten | Ja |
| Gemini | Google-Gemini-API | Ja, mit Google Search |
| Perplexity | Perplexity-API und Weboberfläche, in getrennten Spalten | Ja |
| Claude | Anthropic-API | Ja |
| Copilot | Weboberfläche | Ja |
| AI Overviews | Google-Ergebnisse von einem lizenzierten Anbieter | Teil der Suche |
| AI Mode | Weboberfläche | Ja |
Die Definitionen
Jedes Wort, eine Messgröße.
Die Begriffe der Rankings haben eine genaue Bedeutung, gleich in jeder Ausgabe.
- Zuerst genannt
- Die erste Marke des Registers, die im Antworttext erscheint. Nach dieser Messgröße werden die Rankings geordnet.
- Genannt
- Die Marke erscheint mindestens einmal in der Antwort, an beliebiger Stelle.
- Empfohlen
- Die Antwort nennt sie als empfohlene Wahl, nicht nur als Beispiel. Das entscheiden Regeln und Prüfung, nie das Modell allein.
- Zitiert
- Die Antwort verweist auf eine Seite der Domain der Marke. Das zählt nur, wo der Assistent seine Quellen zeigt.
- Share of Voice
- Die Erwähnungen der Marke im Verhältnis zu allen Markenerwähnungen in den Antworten der Reihe.
- Gleichstand
- Zwei Marken, deren Intervalle sich überlappen. Die Tabelle sagt es, statt eine Reihenfolge zu erfinden.
Die Quellen der Themen
Themen nur aus offiziellen Kanälen.
Keine Seite wird automatisch kopiert. Jede Auslesung des Signals trägt Quelle, Zeitpunkt und Fingerabdruck, sodass sich ein Thema immer auf seinen Ursprung zurückführen lässt.
| Reihe | Signalquelle | Art |
|---|---|---|
| Themen der Woche | Google Trends | Offizielle API |
| Die meistgesuchten Fragen | Redaktionelle Fragen je Branche, geordnet mit Google Trends und Wikimedia Pageviews | Redaktionelle Liste und offizielle APIs |
| Vor dem Kauf | Redaktionelle Kaufkategorien, geordnet mit Google Trends | Redaktionelle Liste und offizielle API |
| Die führenden Marken | Wikidata | Offener Datensatz CC0 |
| Wer in der Presse steht | Webz.io News Search und GDELT | Lizenzierte API und offener Datensatz |
Was wir nicht tun
Regeln, die nicht nachgeben.
Vier Verpflichtungen gelten für jede Reihe, jedes Land und jede Ausgabe.
Keine Zahl vom Modell
Das Modell liest die Texte und schlägt Namen vor. Zählen, Gewichten und Ordnen übernimmt der Code, nach veröffentlichten Regeln.
Kein Urteil über Produkte
Wir berichten, was KI-Assistenten geantwortet haben. Wir sagen nicht, welche Marke besser ist.
Keine Platzierung zu kaufen
Die Reihenfolge hängt nicht von Abonnements, Sponsoring oder Anfragen der Marken ab.
Weiterverwendung der Daten
Offene Daten, unter der Lizenz CC BY 4.0.
Rankings und Zählungen jeder Ausgabe lassen sich als CSV und JSON mit Felderverzeichnis und Methodenversion herunterladen. Sie dürfen sie auch kommerziell weiterverwenden, wenn Sie „TrustInsider, Observatorium“, die Reihe, das Land und die Ausgabe nennen.
Ein Beispielsatz von jemandem, der einen Wert des Observatoriums weiterverwendet: Die Anmerkungen zeigen die Elemente, deren Nennung die Lizenz verlangt.
FrageWie zitiert man einen Wert des Observatoriums in einem Artikel?
Beispielartikel, der die Daten weiterverwendet
Laut „TrustInsider, Observatorium“, Reihe Themen der Woche, Italien, Ausgabe der angegebenen Woche, wurde die zitierte Marke häufiger als die anderen zuerst genannt.
Quelle
Die von der Lizenz CC BY 4.0 verlangte Namensnennung, Wort für Wort.
Quellenverweis
Reihe und Land, damit sich der Wert in der richtigen Datei wiederfindet.
Quellenverweis
Die Ausgabe, weil abgeschlossene Ausgaben nicht neu berechnet werden.
Fehler und Korrekturen
Ein Fehler wird offengelegt.
Wer einen Wert für falsch hält, schreibt der Redaktion mit Angabe von Ausgabe und Zeile. Die Prüfung setzt bei den gespeicherten Antworten an; Ergebnis und gegebenenfalls Korrektur bleiben neben der Ausgabe öffentlich.
Der Weg einer Fehlermeldung zu einer Ausgabe: von der Anfrage an die Redaktion bis zum öffentlichen Hinweis neben der Ausgabe.
An die Redaktion schreiben
Sie geben die Ausgabe und die Zeile an, die Sie für falsch halten.
Wir prüfen
Die Prüfung setzt bei den gespeicherten Antworten an, nicht bei einer Schätzung.
Wir veröffentlichen das Ergebnis
Das Ergebnis bleibt neben der Ausgabe öffentlich, auch wenn der Wert bestätigt wird.
Wir korrigieren, wenn nötig
Die fehlerhafte Ausgabe wird mit einem Hinweis zurückgezogen, die Korrektur erscheint daneben.
Häufige Fragen
Zur Methode, in Kürze.
Wie oft wir jede Frage wiederholen, welches Konfidenzintervall wir verwenden, wie wir die Assistenten gewichten und warum die Fragen von Konten ohne Verlauf ausgehen.
Wie oft wiederholen Sie jede Frage?
Drei- bis zehnmal pro Frage und Assistent, bis das Intervall eng genug ist: Eine einzelne Antwort ist eine Anekdote, mehrere Antworten ergeben eine Häufigkeit.
Welches Intervall verwenden Sie?
Das Jeffreys-Intervall zu 95 %. Bei wenigen Stichproben pro Zelle ist es zuverlässiger als die Normalapproximation und bleibt immer zwischen 0 und 100 %. Es ist dieselbe Methode wie in der TrustInsider-Plattform.
Wie gewichten Sie die Assistenten?
Nach dem Nutzungsanteil jedes Assistenten im Land, aus öffentlichen Quellen, die in der Notiz der Ausgabe angegeben und datiert sind. Das Ranking je Assistent bleibt immer daneben sichtbar.
Werden die Fragen von einem Konto mit Verlauf gestellt?
Nein. Wir nutzen neue Sitzungen, ohne Verlauf oder Präferenzen. Das ist eine Laborbedingung: Eine reale Person kann andere Antworten sehen.
Weiterführende Themen
Nach „Methode des Observatoriums“: der nächste Schritt.
Das Observatorium veröffentlicht Rankings mit ihrer Methodik. Von hier gelangen Sie zu den anderen Reihen, zur Methodik der Ausgaben und zur Seite, die sie alle bündelt.
Wer in KI-Antworten zuerst genannt wird.
Regelmäßige Rankings der Marken, die KI-Assistenten zuerst nennen, in sechs Ländern, mit öffentlicher Methode und offenen Daten unter der Lizenz CC BY 4.0.
LesenEin Thema wächst. Wen nennt die KI zuerst?
Jede Woche die Themen, die in den Suchanfragen wachsen, und die Marken, die KI-Assistenten zuerst nennen, Land für Land.
LesenDie üblichen Fragen. Die Empfehlungen von heute.
Jeden Monat die Fragen, die Kunden vor einer Entscheidung stellen, und die Marken, die KI-Assistenten empfehlen, Branche für Branche.
LesenVor dem Kauf. Wen der Assistent empfiehlt.
Jeden Monat die Marken und Shops, die KI-Assistenten für die Kaufkategorien mit dem größten Interesse vorschlagen.
LesenFührende Marken. Wie viel Raum in den Antworten.
Jeden Monat, wie viel Raum KI-Assistenten den führenden Marken jeder Branche und jedes Landes geben, und mit welchen Quellen.
LesenIn der Presse und in den Antworten. Passt das zusammen?
Jede Woche und jeden Monat die Marken, die in Artikeln am präsentesten sind, verglichen mit dem, was KI-Assistenten antworten.
Lesen