llms.txt y rastreadores de IA

Quién lee tu sitio para los asistentes.

llms.txt es un archivo de texto, propuesto en 2024, que ofrece a los modelos de lenguaje un índice de las páginas más útiles de un sitio; los rastreadores de IA son los programas con que los proveedores leen la web. Descubre cómo regularlos con robots.txt.

En breve

llms.txt y rastreadores de IA en pocas líneas.

Los rastreadores de IA visitan las páginas para entrenar modelos, alimentar la búsqueda de los asistentes o responder a la petición de un usuario. robots.txt dice a cada uno qué puede leer; llms.txt propone un mapa ordenado de los contenidos.

robots.txt

El estándar para decir a los rastreadores qué pueden visitar.

llms.txt

Una propuesta para indicar a los modelos las páginas que leer primero.

Los registros del servidor

La única forma de saber quién ha pasado de verdad.

Quién visita el sitio

Los rastreadores de IA más comunes y para qué sirven.

Cada proveedor declara sus agentes con un nombre, el user agent. Algunos recogen páginas para el entrenamiento, otros para la búsqueda dentro del asistente y otros solo cuando un usuario pide abrir una página.

Los agentes de los rastreadores de IA declarados por los proveedores y su finalidad

Seis agentes de rastreadores de IA documentados públicamente por sus proveedores, con el proveedor y la finalidad declarada, para usar en las reglas de robots.txt.

AgenteProveedorFinalidad declarada
GPTBotOpenAIRecoger páginas que pueden servir para entrenar los modelos.
OAI-SearchBotOpenAIIndexar páginas para la búsqueda dentro de ChatGPT.
ChatGPT-UserOpenAIAbrir una página cuando un usuario lo pide en la conversación.
Google-ExtendedGoogleRegular el uso de los contenidos para los modelos Gemini, no para la búsqueda.
ClaudeBotAnthropicRecoger páginas que pueden servir para entrenar los modelos.
PerplexityBotPerplexityIndexar páginas para las respuestas de Perplexity.

Las reglas

Qué escribir en robots.txt.

robots.txt se lee de arriba abajo, un bloque por agente. Se puede abrir la búsqueda de los asistentes y cerrar el entrenamiento, o proteger solo algunas carpetas. El archivo es una petición: los rastreadores declarados la respetan, no es una barrera técnica.

El protocolo de exclusión de robots está descrito en la RFC 9309 del IETF (septiembre de 2022). Los agentes y su significado los documentan los proveedores en sus páginas para webmasters.

Un robots.txt de ejemplo con reglas distintas para los rastreadores de IA

Un archivo robots.txt de ejemplo para un sitio ficticio que deja leer a la búsqueda de los asistentes, cierra el entrenamiento y protege el área privada.

PáginaDocumento de ejemplo

ejemplo.es/robots.txt · sitio ficticio

Búsqueda de los asistentes
User-agent: OAI-SearchBot · Allow: /
Entrenamiento
User-agent: GPTBot · Disallow: /
Uso para los modelos Gemini
User-agent: Google-Extended · Disallow: /
Todos los demás
User-agent: * · Disallow: /area-privada/
Un ejemplo, no una recomendación: la elección depende de lo que quieres que los asistentes puedan citar.

El archivo llms.txt

Qué hace llms.txt, y qué no.

llms.txt se propuso en septiembre de 2024 en llmstxt.org como archivo Markdown en la raíz del sitio, con un resumen y los enlaces a las páginas principales. Es una convención voluntaria: útil de cuidar, pero sin seguridad de que un asistente la lea.

robots.txt y llms.txt comparados

Los dos archivos de texto en la raíz de un sitio comparados según finalidad, estado, destinatarios y resultado esperable para la presencia en las respuestas de IA.

robots.txtllms.txt
FinalidadDecir qué se puede visitar y qué no.Indicar las páginas más útiles, con un resumen.
EstadoUn estándar del IETF que respetan los rastreadores declarados.Una propuesta voluntaria, adoptada de forma desigual.
DestinatariosTodos los rastreadores, uno por bloque.Los modelos de lenguaje y las herramientas que los usan.
Qué esperarEl respeto de las reglas por parte de quien se declara.Un orden más, sin un efecto medible asegurado.

Decidir y verificar

De la elección a la prueba en los registros.

La decisión sobre qué abrir a los rastreadores de IA se toma página a página y se comprueba en los registros del servidor: solo allí se ve quién ha pasado, cuándo y por qué direcciones.

Un desarrollador web y una compañera revisan juntos la actividad del servidor en un monitor, en un estudio luminoso. Escena generada con IA.
Imagen generada con IA · Escena ilustrativa
El recorrido para regular los rastreadores de IA en un sitio y verificarlo

Los pasos con los que una empresa decide qué partes del sitio abrir a los rastreadores de IA, escribe las reglas y comprueba en los registros que se respetan.

  1. Enumera las páginas

    Las que quieres que los asistentes puedan leer y citar.

  2. Decide por agente

    Búsqueda, entrenamiento, visitas iniciadas por una persona: tres elecciones distintas.

  3. Escribe las reglas

    Un bloque por agente en robots.txt, con las carpetas protegidas.

  4. Revisa los registros

    Qué agentes pasan, por qué páginas y con qué frecuencia.

  5. Revisa cada trimestre

    Aparecen agentes nuevos: hay que actualizar la lista.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre llms.txt y los rastreadores de IA.

Si llms.txt sirve, si bloquear los rastreadores de IA reduce la presencia en las respuestas, cómo saber quién visita el sitio y si robots.txt protege.

¿Qué es el archivo llms.txt y quién lo propuso?

Un archivo Markdown en la raíz del sitio, propuesto en 2024, que ofrece a los modelos de lenguaje un resumen y los enlaces a las páginas más útiles. Es una convención voluntaria, no un estándar.

¿Hace falta de verdad un archivo llms.txt?

Cuesta poco y pone orden, pero nadie puede asegurar que un asistente lo lea. Cuentan más las páginas claras y accesibles.

¿Si bloqueo los rastreadores de IA desaparezco de las respuestas?

Depende de qué agente bloquees. Cerrar la búsqueda de un asistente puede quitar tus páginas de sus citas; cerrar el entrenamiento afecta a un uso distinto.

¿robots.txt protege los contenidos?

No. Es una petición que respetan los rastreadores declarados. Los contenidos privados necesitan acceso protegido y autenticación.

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