robots.txt
El estándar para decir a los rastreadores qué pueden visitar.
llms.txt y rastreadores de IA
llms.txt es un archivo de texto, propuesto en 2024, que ofrece a los modelos de lenguaje un índice de las páginas más útiles de un sitio; los rastreadores de IA son los programas con que los proveedores leen la web. Descubre cómo regularlos con robots.txt.
En breve
Los rastreadores de IA visitan las páginas para entrenar modelos, alimentar la búsqueda de los asistentes o responder a la petición de un usuario. robots.txt dice a cada uno qué puede leer; llms.txt propone un mapa ordenado de los contenidos.
El estándar para decir a los rastreadores qué pueden visitar.
Una propuesta para indicar a los modelos las páginas que leer primero.
La única forma de saber quién ha pasado de verdad.
Quién visita el sitio
Cada proveedor declara sus agentes con un nombre, el user agent. Algunos recogen páginas para el entrenamiento, otros para la búsqueda dentro del asistente y otros solo cuando un usuario pide abrir una página.
Seis agentes de rastreadores de IA documentados públicamente por sus proveedores, con el proveedor y la finalidad declarada, para usar en las reglas de robots.txt.
| Agente | Proveedor | Finalidad declarada |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | Recoger páginas que pueden servir para entrenar los modelos. |
| OAI-SearchBot | OpenAI | Indexar páginas para la búsqueda dentro de ChatGPT. |
| ChatGPT-User | OpenAI | Abrir una página cuando un usuario lo pide en la conversación. |
| Google-Extended | Regular el uso de los contenidos para los modelos Gemini, no para la búsqueda. | |
| ClaudeBot | Anthropic | Recoger páginas que pueden servir para entrenar los modelos. |
| PerplexityBot | Perplexity | Indexar páginas para las respuestas de Perplexity. |
Las reglas
robots.txt se lee de arriba abajo, un bloque por agente. Se puede abrir la búsqueda de los asistentes y cerrar el entrenamiento, o proteger solo algunas carpetas. El archivo es una petición: los rastreadores declarados la respetan, no es una barrera técnica.
El protocolo de exclusión de robots está descrito en la RFC 9309 del IETF (septiembre de 2022). Los agentes y su significado los documentan los proveedores en sus páginas para webmasters.
Un archivo robots.txt de ejemplo para un sitio ficticio que deja leer a la búsqueda de los asistentes, cierra el entrenamiento y protege el área privada.
El archivo llms.txt
llms.txt se propuso en septiembre de 2024 en llmstxt.org como archivo Markdown en la raíz del sitio, con un resumen y los enlaces a las páginas principales. Es una convención voluntaria: útil de cuidar, pero sin seguridad de que un asistente la lea.
Los dos archivos de texto en la raíz de un sitio comparados según finalidad, estado, destinatarios y resultado esperable para la presencia en las respuestas de IA.
| robots.txt | llms.txt | |
|---|---|---|
| Finalidad | Decir qué se puede visitar y qué no. | Indicar las páginas más útiles, con un resumen. |
| Estado | Un estándar del IETF que respetan los rastreadores declarados. | Una propuesta voluntaria, adoptada de forma desigual. |
| Destinatarios | Todos los rastreadores, uno por bloque. | Los modelos de lenguaje y las herramientas que los usan. |
| Qué esperar | El respeto de las reglas por parte de quien se declara. | Un orden más, sin un efecto medible asegurado. |
Decidir y verificar
La decisión sobre qué abrir a los rastreadores de IA se toma página a página y se comprueba en los registros del servidor: solo allí se ve quién ha pasado, cuándo y por qué direcciones.

Los pasos con los que una empresa decide qué partes del sitio abrir a los rastreadores de IA, escribe las reglas y comprueba en los registros que se respetan.
Las que quieres que los asistentes puedan leer y citar.
Búsqueda, entrenamiento, visitas iniciadas por una persona: tres elecciones distintas.
Un bloque por agente en robots.txt, con las carpetas protegidas.
Qué agentes pasan, por qué páginas y con qué frecuencia.
Aparecen agentes nuevos: hay que actualizar la lista.
Preguntas frecuentes
Si llms.txt sirve, si bloquear los rastreadores de IA reduce la presencia en las respuestas, cómo saber quién visita el sitio y si robots.txt protege.
Un archivo Markdown en la raíz del sitio, propuesto en 2024, que ofrece a los modelos de lenguaje un resumen y los enlaces a las páginas más útiles. Es una convención voluntaria, no un estándar.
Cuesta poco y pone orden, pero nadie puede asegurar que un asistente lo lea. Cuentan más las páginas claras y accesibles.
Depende de qué agente bloquees. Cerrar la búsqueda de un asistente puede quitar tus páginas de sus citas; cerrar el entrenamiento afecta a un uso distinto.
No. Es una petición que respetan los rastreadores declarados. Los contenidos privados necesitan acceso protegido y autenticación.
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