Betroffene Fragen
Die Fragen, auf die die Maßnahme antwortet, gemessen vor und nach der Änderung.
GEO Monitoring
Genannt reicht nicht. Empfohlen schon.
Verfolgen Sie im Zeitverlauf, wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude die Fragen Ihrer Kunden beantworten: ob sie Sie nennen, Sie empfehlen, Ihre Website zitieren und welchen Wettbewerber sie an Ihrer Stelle wählen. Copilot kommt auf Anfrage hinzu, beobachtet über seine Oberfläche.
Die dritte Frage
Genannt, empfohlen, zitiert: drei Stufen.
GEO, Generative Engine Optimization, fragt, ob KI-Assistenten Sie empfehlen. Genannt zu werden ist die erste Stufe; jemandem empfohlen zu werden, der wählen muss, die zweite; Ihre Website unter den Quellen der Antwort zu sehen, die dritte.
Drei Stufen nach oben: Die Antwort nennt die Marke, empfiehlt sie, zitiert eine ihrer Seiten. Jede Stufe wird auf einer anderen Basis gezählt, die ausgewiesen bleibt.
Nennt Sie
Die Antwort enthält Ihre Marke, an beliebiger Stelle und in beliebigem Ton.
Basis: die gültigen Antworten der Erhebung
Empfiehlt Sie
Die Antwort empfiehlt Ihr Produkt jemandem, der zwischen mehreren Marken wählt.
Basis: die Antworten, die jemanden empfehlen
Zitiert die Website
Unter den Quellen der Antwort erscheint eine Seite Ihrer offiziellen Domain.
Basis: die Antworten, die Quellen zeigen
Erhebung für Erhebung
Derselbe Fragenkatalog, jede Woche.
Dieselben Fragen, denselben Assistenten unter denselben Bedingungen gestellt und über die Zeit wiederholt. So liest man eine Veränderung auf derselben Kohorte von Fragen, mit ihrer Basis, und sie entsteht nicht aus einer veränderten Stichprobe.
Bevorzugte Wettbewerber
Wenn sie jemand anderen empfehlen, und warum.
Für jede Intention sehen Sie, welcher Wettbewerber an Ihrer Stelle empfohlen wird und mit welchen wiederkehrenden Formulierungen und Quellen. Das ist eine Lesart der Antworten, nicht des Modells: Sie zeigt, was die Antwort nutzt, nicht was sie denkt.
Eine Beispielantwort zu fiktiven Marken: Der Wettbewerber wird dank eines unabhängigen Ratgebers empfohlen, Ihre Marke nur genannt, und ein Zweifel entsteht aus einer Angabe, die die Website nicht nennt.
FrageWelche Ohrhörer eignen sich zum Laufen im Regen?
KI-Assistent · Beispielantwort zu fiktiven Marken
Zum Laufen eignet sich ein leichtes, wasserfestes Modell. Die Orbit Run sind die passendste Wahl – weil ein Ratgeber für Läufer sie im Regen getestet hat. Auch die Northstar Pulse sind eine Option, aber es ist unklar, wie wasserfest sie sind.
Wettbewerber
Der Wettbewerber wird empfohlen: Die GEO-Perspektive zählt das als Präferenz.
Quelle
Die Stütze ist ein unabhängiger Ratgeber, der nur den Wettbewerber nennt.
Erwähnung
Ihre Marke wird genannt, aber nicht empfohlen: erste Stufe, nicht die zweite.
Aussage
Der Zweifel entsteht aus einer Angabe, die Ihre Website nicht als Text nennt.
Unabhängige Quellen
Die Quellen, die die Antwort prägen.
Magazine, Bewertungen und Foren fließen in die Antworten der Assistenten ein. Für jede zitierte Quelle sehen Sie, was sie ist, ob sie Sie nennt und in welchem Ton: Hier trifft die GEO-Perspektive auf die Frage nach dem Vertrauen.
Vier Beispielquellen, die Assistenten zu einer Intention einer fiktiven Marke zitieren: was sie sind, ob sie die Marke nennen und in welchem Ton.
| Quelle | Was es ist | Nennt Sie? | Ton Ihnen gegenüber |
|---|---|---|---|
| Fachmagazin | Ein Praxistest mit sechs Modellen im Vergleich. | Nein, es nennt nur den Wettbewerber | Keiner, weil es Sie nicht nennt |
| Bewertungsseite | Die Meinungen von Käufern, mit der Durchschnittsbewertung. | Ja, in den Produktbewertungen | Positiv beim Komfort, gemischt bei der Akkulaufzeit |
| Enthusiastenforum | Eine Diskussion darüber, welche Modelle man auf Reisen nutzt. | Ja, in zwei von zehn Beiträgen | Neutral: beschreibt, ohne zu urteilen |
| Ihre Website | Die Produktseite mit den technischen Daten. | Ja, es ist Ihre Seite | Nicht bewertet: Es ist Ihre eigene Stimme |
Eine Perspektive, kein Score
GEO-Perspektive und AI Trust Score: zwei Lesarten.
Die GEO-Perspektive zeigt ihre Indikatoren, jeden mit seiner Basis. Der AI Trust Score wird unverändert berechnet, auf sechs Dimensionen mit veröffentlichten Gewichten: Sichtbarkeit und Empfehlungen sind zwei davon, und die Perspektive wird kein zweiter Score.
Dieselben vier Punkte zweimal gelesen: mit der GEO-Perspektive, die getrennte Quoten zeigt, und mit dem AI Trust Score, der sechs Dimensionen in einem Wert mit Intervall zusammenfasst.
| GEO-Perspektive | AI Trust Score | |
|---|---|---|
| Was es zeigt | Drei getrennte Quoten: genannt, empfohlen, zitiert. | Ein Wert von 0 bis 100 mit Intervall und Abdeckung. |
| Wie man es liest | Jede Quote mit ihrer Basis, je Intention und Assistent. | Sechs Dimensionen, gewichtet nach einer veröffentlichten Methode. |
| Was er betrachtet | Die Antworten der Assistenten, neben den anderen drei Perspektiven. | Nur die Antworten der KI-Assistenten auf Ihren Fragenkatalog. |
| Wann er nützt | Um zu verstehen, wo und warum ein Wettbewerber bevorzugt wird. | Um im Zeitverlauf zu verfolgen, wie Assistenten die Marke darstellen. |
Eine Maßnahme messen
Vorher und nachher, mit Kontrollfragen.
Nach einer Maßnahme lesen Sie dieselben Fragen erneut und vergleichen sie mit Fragen, die sie nicht berührt. Ändern sich beide, liegt die Ursache woanders; ändern sich nur die ersten, ist der Effekt glaubwürdiger, ohne vorab versprochen zu sein.
Kontrollfragen
Ähnliche Fragen, die die Maßnahme nicht berührt, an denselben Tagen gemessen.
Der Unterschied
Die Veränderung der ersten minus die der zweiten, mit ihrem Intervall.
Häufige Fragen
Fragen zum GEO-Monitoring.
Auf welchen Assistenten das GEO-Monitoring beruht, wie oft es sich wiederholt, worin es sich von der KI-Sichtbarkeit unterscheidet und warum niemand eine Empfehlung garantieren kann.
Was ist der Unterschied zur KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit ist die Ansicht, in der Sie Antworten, Erwähnungen und Quellen Frage für Frage lesen. GEO Monitoring nutzt sie als Perspektive: Es verfolgt die drei Stufen im Zeitverlauf, je Intention, und zeigt, welcher Wettbewerber bevorzugt wird.
Auf welchen Assistenten beruht das GEO-Monitoring?
ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude, je nach Tarif und qualifizierten Modellen; Copilot auf Anfrage, beobachtet über seine Oberfläche, wie ein Nutzer es sieht. Jede Antwort speichert Assistent, Modell, Sprache, Markt und Erhebungsdatum.
Wie oft wird die Erhebung wiederholt?
In dem Rhythmus, den Sie für den Fragenkatalog wählen, mit bestätigten Kosten vor jeder Erhebung. Zwei Erhebungen werden nur auf derselben Kohorte von Fragen verglichen.
Kann ich dafür sorgen, dass KI meine Marke empfiehlt?
Niemand kann einem Assistenten vorschreiben, was er empfiehlt. Sie können die Informationen, die die Antworten nutzen, klar und überprüfbar machen und messen, ob sich etwas ändert.
Weiterführende Themen
Nach „GEO Monitoring“: der nächste Schritt.
Jede Funktion beantwortet eine bestimmte Frage. Von hier gelangen Sie zu verwandten Funktionen, zur Methodik ihrer Messung und zur Hilfe für den Einsatz im Arbeitsalltag.
SEO Intelligence für die Fragen Ihrer Kunden
Sehen Sie, bei welchen Kundenfragen Sie auf Google und Bing erscheinen, welche Seiten Klicks erhalten und wer vor Ihnen steht, je Suchintention.
LesenAEO: Nutzen Direktantworten Ihre Website?
AI Overviews, AI Mode, hervorgehobene Snippets und verwandte Fragen: Prüfen Sie, ob Googles Direktantworten Ihre Website nutzen und was fehlt.
LesenMarkenmonitoring über mehrere Quellen
Erwähnungen Ihrer Marke mit Datum, Kanal, Thema und Tonalität sammeln, Namensgleichheiten ausschließen und immer zur Originalquelle zurückgehen.
LesenMaßnahmen planen, freigeben und verfolgen
Was zu ändern ist, auf welcher Seite oder Quelle, mit welchem Text und in welcher Reihenfolge: der GEO-Aktionsplan, geprüft an denselben Fragen.
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