Questions concernées
Les questions auxquelles l’intervention répond, mesurées avant et après la modification.
GEO Monitoring
Être cité ne suffit pas. Être recommandé, oui.
Suivez dans le temps comment ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude répondent aux questions de vos clients: s’ils vous nomment, vous recommandent, citent votre site et quel concurrent ils choisissent à votre place. Copilot s’ajoute sur demande, observé depuis son interface.
La troisième question
Cité, recommandé, sourcé : trois marches.
Le GEO, Generative Engine Optimization, demande si les assistants IA vous recommandent. Être cité est la première marche ; être conseillé à qui doit choisir, la deuxième ; voir votre site parmi les sources de la réponse, la troisième.
Trois marches qui montent : la réponse cite la marque, la recommande, renvoie à l’une de ses pages. Chaque marche se compte sur une base différente, qui reste déclarée.
Vous cite
La réponse contient votre marque, à n’importe quelle place et sur n’importe quel ton.
Base : les réponses valides de l’observation
Vous recommande
La réponse conseille votre produit à qui doit choisir entre plusieurs marques.
Base : les réponses qui recommandent quelqu’un
Cite le site
Une page de votre domaine officiel figure parmi les sources de la réponse.
Base : les réponses qui affichent leurs sources
Relevé après relevé
Le même panel, chaque semaine.
Les mêmes questions, posées aux mêmes assistants dans les mêmes conditions, répétées dans le temps. Une variation se lit ainsi sur la même cohorte de questions, avec sa base, et ne vient pas d’un échantillon modifié.
Concurrents préférés
Quand ils en recommandent un autre, et pourquoi.
Pour chaque intention, vous voyez quel concurrent est recommandé à votre place et avec quelles phrases et sources récurrentes. C’est une lecture des réponses, pas du modèle : elle dit ce que la réponse utilise, pas ce qu’elle pense.
Une réponse d’exemple sur des marques fictives : le concurrent est recommandé grâce à un guide indépendant, votre marque est seulement citée et un doute naît d’une donnée que le site n’écrit pas.
QuestionQuels écouteurs choisir pour courir sous la pluie ?
Assistant IA · réponse d’exemple sur des marques fictives
Pour courir, mieux vaut un modèle léger et résistant à l’eau. Les Orbit Run sont le choix le plus indiqué car un guide pour coureurs les a testés sous la pluie. Les Northstar Pulse sont aussi une option, mais on ne sait pas bien s’ils résistent à l’eau.
Concurrent
Le concurrent est recommandé : le prisme GEO le compte comme une préférence.
Source
L’appui est un guide indépendant qui ne cite que le concurrent.
Mention
Votre marque est citée mais pas recommandée : première marche, pas la deuxième.
Affirmation
Le doute naît d’une donnée que votre site n’écrit pas en texte.
Sources indépendantes
Les sources qui pèsent sur la réponse.
Magazines, avis et forums entrent dans les réponses des assistants. Pour chaque source citée, vous voyez ce qu’elle est, si elle vous nomme et sur quel ton : c’est là que le prisme GEO rejoint la question de la confiance.
Quatre sources d’exemple citées par les assistants sur une intention d’une marque fictive : ce qu’elles sont, si elles nomment la marque et sur quel ton.
| Source | Ce que c’est | Vous nomme ? | Ton à votre égard |
|---|---|---|---|
| Magazine spécialisé | Un test terrain qui compare six modèles. | Non, il ne cite que le concurrent | Aucun, car il ne vous nomme pas |
| Site d’avis | Les avis des acheteurs, avec la note moyenne. | Oui, dans les avis sur le produit | Positif sur le confort, mitigé sur l’autonomie |
| Forum de passionnés | Une discussion sur les modèles à emporter en voyage. | Oui, dans deux messages sur dix | Neutre : il décrit sans juger |
| Votre site | La fiche produit avec les caractéristiques techniques. | Oui, c’est votre page | Non évalué : c’est votre voix |
Un prisme, pas un score
Le prisme GEO et l’AI Trust Score, deux lectures.
Le prisme GEO affiche ses indicateurs, chacun avec sa base. L’AI Trust Score reste calculé tel quel, sur six dimensions aux poids publiés : visibilité et recommandations en sont deux, et le prisme ne devient pas un second score.
Les quatre mêmes questions lues deux fois : avec le prisme GEO, qui montre des taux séparés, et avec l’AI Trust Score, qui résume six dimensions en une valeur avec intervalle.
| Prisme GEO | AI Trust Score | |
|---|---|---|
| Ce qu’il montre | Trois taux séparés : cité, recommandé, sourcé. | Une valeur de 0 à 100 avec intervalle et couverture. |
| Comment le lire | Chaque taux avec sa base, par intention et par assistant. | Six dimensions pondérées selon une méthode publiée. |
| Ce qu’il observe | Les réponses des assistants, à côté des trois autres prismes. | Uniquement les réponses des assistants IA à votre panel. |
| Quand il sert | Pour comprendre où et pourquoi un concurrent est préféré. | Pour suivre dans le temps comment les assistants présentent la marque. |
Mesurer une intervention
Avant et après, avec des questions de contrôle.
Après une intervention, vous relisez les mêmes questions et les comparez à des questions qu’elle ne touche pas. Si les deux bougent, la cause est ailleurs ; si seules les premières bougent, l’effet est plus crédible, sans être promis à l’avance.
Questions de contrôle
Des questions similaires que l’intervention ne touche pas, mesurées les mêmes jours.
La différence
L’évolution des premières moins celle des secondes, avec son intervalle.
Questions fréquentes
Questions sur le suivi GEO.
Sur quels assistants repose le suivi GEO, à quelle fréquence il se répète, en quoi il diffère de la Visibilité IA et pourquoi personne ne peut garantir une recommandation.
Quelle différence avec la visibilité IA ?
La visibilité IA est la vue où vous lisez réponses, mentions et sources question par question. GEO Monitoring l’utilise comme prisme : il suit les trois marches dans le temps, par intention, et montre quel concurrent est préféré.
Sur quels assistants repose le suivi GEO ?
ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude, selon l’offre et les modèles qualifiés ; Copilot sur demande, observé depuis son interface comme le voit un utilisateur. Chaque réponse enregistre assistant, modèle, langue, marché et date du relevé.
À quelle fréquence l’observation est-elle répétée ?
Au rythme que vous choisissez pour le panel, en confirmant le coût avant chaque collecte. Deux observations ne se comparent que sur la même cohorte de questions.
Puis-je faire en sorte que l’IA recommande ma marque ?
Personne ne peut imposer à un assistant ce qu’il recommande. Vous pouvez rendre claires et vérifiables les informations que les réponses utilisent, et mesurer si quelque chose change.
Pour aller plus loin
Après « GEO Monitoring », l’étape suivante.
Chaque fonctionnalité répond à une question précise. D’ici, vous passez aux fonctionnalités voisines, à la méthode qui les mesure et à l’aide pour les utiliser au quotidien.
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