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Ihre Marke analysieren

KI-Shopping

Wenn KI empfiehlt, was man kaufen sollte.

Bringen Sie den freigegebenen Katalog in die Kauffragen und erfahren Sie Produkt für Produkt, ob KI-Assistenten Ihre vorschlagen, was sie zu Preis und Verfügbarkeit sagen und auf welche Quellen sie sich stützen.

Mit Ihrer Marke beginnen
Die Ansicht KI-Shopping: die Präsenz der Produkte von Northstar Audio in Antworten auf Kauffragen, Produkt für Produkt.
Demodaten · Northstar Audio

Wie sich das Einkaufen verändert

Das Schaufenster wird zur Antwort.

Immer häufiger fragen Kaufinteressierte einen KI-Assistenten, welches Produkt sie wählen sollen. Die Antwort schlägt wenige Produkte vor, manchmal mit Preis und Verfügbarkeit, gestützt auf Quellen, die Sie nicht verwalten. Unter diesen wenigen zu sein, zählt so viel wie im Schaufenster zu stehen.

Eine junge Frau hält in einem hellen Sneaker-Laden einen fliederfarbenen Schuh und ihr Smartphone und fragt den Assistenten, welches Modell sie wählen soll. KI-generierte Szene.
KI-generiertes Bild · Illustrative Szene
Kaufen im Onlineshop, kaufen über eine Antwort

Drei Momente des Kaufs, betrachtet in einem Onlineshop und in der Antwort eines Assistenten, der wenige Produkte vorschlägt und sich auf externe Quellen stützt.

Im OnlineshopIn einer KI-Antwort
Wie viele ProdukteDas gesamte Sortiment, mit Filtern und Sortierungen.Wenige vom Assistenten für die Frage ausgewählte Produkte.
Preis und VerfügbarkeitDie, die Sie selbst veröffentlichen und aktualisieren.Die, die von Quellen stammen, die Sie nicht verwalten.
Wer die Reihenfolge bestimmtIhr Shop, nach seinen eigenen Regeln.Der Assistent, auf Grundlage dessen, was er findet.

Was schiefgehen kann

Ein alter Preis, ein verlorener Verkauf.

Eine externe Quelle mit dem alten Preis, ein Marktplatz, der Sie als ausverkauft zeigt, eine Eigenschaft, die keine Seite nennt: Die Antwort wiederholt das für alle, die dieselbe Frage stellen.

Veraltete Preise

Ein Shop oder Preisvergleich, der mit einem nicht mehr gültigen Preis zitiert wird.

Falsche Verfügbarkeit

„Ausverkauft“ oder „nicht in Italien erhältlich“, obwohl das Produkt verfügbar ist.

Fehlende Attribute

Eine entscheidende Eigenschaft, die im Seitentext und im Feed fehlt.

So funktioniert es

Vom Katalog zur Kauffrage.

Ausgangspunkt ist der Katalog, den Ihr Team freigegeben hat. Kauffragen entstehen aus Ihren Produkttiteln mit festen Formulierungen, nie von einem Modell geschrieben, und werden auf dem üblichen Weg im Panel gespeichert.

Der freigegebene Katalog

Aus einer Datei, aus Merchant Center oder aus Shopify nur lesend.

Die Kauffragen

„Wo kann ich … kaufen?“, „Lohnt sich der Kauf von …?“, „Welche Alternativen zu … lohnen sich zu kaufen?“, bis zu 16 Produkte.

Die Messung pro Produkt

Für jedes Produkt und jeden Assistenten: Antworten, die die Marke nennen, empfehlen und die Produktseite zitieren, mit ihrer Basis.

Fehler und Quellen

Preise und Verfügbarkeit im Vergleich zum Katalog, die Quellen dahinter und das am häufigsten genannte Konkurrenzprodukt.

Jedes Produkt

Wo es erscheint, was gesagt wird, was zu tun ist.

Kein Durchschnitt über die Marke: Jedes Produkt hat eine eigene Karte mit den Fragen, in denen es erscheint, den genannten, falschen oder fehlenden Attributen, den genutzten Quellen und den statt Ihres empfohlenen Produkten. Jede Lücke wird zu einer Maßnahme im Aktionszentrum.

Vom Produkt zur Maßnahme
Das Datenblatt eines Produkts in den Kaufantworten

Das Beispiel-Datenblatt eines Produkts einer fiktiven Marke: wo es erscheint, das falsche Attribut, die Quelle, die es stützt, das stattdessen empfohlene Produkt und die Maßnahme.

ProduktseiteBeispieldokument

Northstar Aurae 2 · Beispiel-Datenblatt zu einer fiktiven Marke

Wo es erscheint
Bei den Fragen „Wo kann ich … kaufen?“, nicht bei denen nach Alternativen.
Falsches Attribut
Ein Preisvergleich führt es als ausverkauft, obwohl es verfügbar ist.
Quelle
Ein Preisvergleich mit nicht aktualisierter Produktseite.
An seiner Stelle
Orbit Audio Studio, empfohlen bei den Fragen nach Alternativen.
Maßnahme
Eine Aktualisierungsanfrage an den Preisvergleich, im Aktionszentrum.

Warum es zählt

Korrigieren Sie die Quelle, nicht die Antwort.

Niemand kann die Antwort eines Assistenten umschreiben. Sie können aber die Quelle eines falschen Preises finden, eine Produktseite ergänzen oder eine Berichtigung anfordern und prüfen, was sich bei der nächsten Erhebung ändert.

Produkt für Produkt

Jedes Produkt mit seiner eigenen Antwortbasis, nie eine Sammelzahl.

Zu kontaktierende Quellen

Die Shops, Magazine und Marktplätze, die eine falsche Angabe stützen.

Geprüfte Maßnahmen

Jeder Fehler wird zu einem Vorschlag mit Priorität, Verantwortlichem und Prüfung.

Häufige Fragen

Fragen zum KI-Shopping.

Was KI-Shopping ist, was wir von Karussells und Produktkarten der Assistenten beobachten, wie Kauffragen entstehen und woher der Katalog stammt, den wir vergleichen.

Was ist KI-Shopping?

Es ist die Analyse Ihrer Produkte in den Antworten von KI-Assistenten auf Kauffragen, ausgehend von dem Katalog, den Sie freigegeben haben.

Messen Sie die Shopping-Karussells und -Karten der Assistenten?

Nein. Gemessen werden die Textantworten auf die Panelfragen. Shopping-Flächen der Assistenten und Preise der Wettbewerber werden nicht erhoben.

Wie entstehen die Kauffragen?

Aus festen Formulierungen je Sprache, angewendet auf die Titel Ihres freigegebenen Katalogs. Die Verbindung zwischen Frage und Produkt ist exakt, nie nach Ähnlichkeit.

Woher kommt der Katalog?

Aus einer CSV-, JSON- oder XML-Datei oder aus Merchant Center oder Shopify nur lesend. Vor der Messung korrigieren Sie ihn und geben eine Version frei.

Weiterführende Themen

Jede Funktion beantwortet eine bestimmte Frage. Von hier gelangen Sie zu verwandten Funktionen, zur Methodik ihrer Messung und zur Hilfe für den Einsatz im Arbeitsalltag.

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