Methode des AI Trust Score

Wie der AI Trust Score entsteht, Schritt für Schritt.

Der AI Trust Score ist ein Indikator von null bis hundert dafür, wie KI-Assistenten eine Marke in beobachteten Antworten nennen, empfehlen und beschreiben. Hier die Methode zur Analyse der Markensichtbarkeit: Gewichte, Schwellen, Mindeststichprobe und wie die Stufe zu lesen ist.

Das Feld „AI Trust Score“ in der Übersicht von Northstar Audio: die Stufe als Wort mit ihrem Symbol, die Zahl mit dem 95-%-Intervall, die Stichprobe, der persönliche Kommentar und die Skala mit den Schwellen.
Demodaten · Northstar Audio

Von der Antwort zur Zahl

Vier Schritte: Die Zahl berechnet nie das Modell

Der Score entsteht aus Zählungen bereits geprüfter Klassifizierungen. Das Sprachmodell liest und klassifiziert, ein deterministischer Prüfer kontrolliert am Text, eine Person bestätigt und der Code rechnet. Jeder Schritt hinterlässt eine Spur, die sich wieder öffnen lässt.

Die Fragen des Panels bleiben gleich, an dieselben Assistenten, im selben Markt und in derselben Sprache, für den ganzen Zeitraum. Ablehnungen, unvollständige Antworten und Fehler bleiben außerhalb der Zählung und werden gesondert gezählt. Gleiche Daten, gleiches Ergebnis, auf jedem Rechner.

Der Weg einer beobachteten Antwort bis zum AI Trust Score

Vier Schritte: Die Antworten des Panels werden gesammelt, das Modell klassifiziert sie, ein Prüfer und Ihr Team kontrollieren, der Code berechnet sechs Verhältnisse und einen Gesamtwert mit Intervall.

  1. Sammeln

    Die Antworten der Assistenten auf die Fragen des Panels, in jedem Zyklus.

  2. Einordnen

    Nennung, Empfehlung, Zitat, Ton und genannte Wettbewerber in jeder Antwort.

  3. Prüfen

    Ein deterministischer Prüfer kontrolliert am Text, und Ihr Team bestätigt.

  4. Berechnen

    Sechs Verhältnisse und ein Gesamtwert, immer mit Intervall und Basis.

Sechs Verhältnisse, sechs Gewichte

Was jede Dimension zählt und wie viel sie wiegt

Jede Dimension ist ein Verhältnis zwischen beobachteten Zählungen, von null bis hundert. Die Gewichte sind erklärt, ergeben zusammen hundert und ändern sich nur mit einer neuen Version der Methode; neben jeder steht die Basis, auf der sie berechnet wird.

Die Präferenz vergleicht Sie mit jedem erklärten Wettbewerber, ein Paar nach dem anderen: Fünfzig bedeutet Gleichstand, unabhängig von der Zahl der Wettbewerber. Die Konsistenz misst die Stabilität nur dort, wo Sie erscheinen: Ihre Abwesenheit steckt schon in der Sichtbarkeit und zählt nicht doppelt.

Die sechs Dimensionen der geltenden Methode, mit Einheit und Mindeststichprobe

Für jede Dimension der geltenden Methode: das Gewicht im Gesamtwert, die Einheit, auf der gezählt wird, und die Mindeststichprobe, unter der die Dimension ausgeschlossen und ausgewiesen bleibt.

DimensionGewichtMesseinheitMindeststichprobe
Sichtbarkeit25 %Die Zelle Frage pro Assistent, auf vollständigen AntwortenMindestens 3 Zellen und 30 Beobachtungen
Empfehlungen20 %Dieselbe Zelle, auf allen vollständigen AntwortenMindestens 3 Zellen und 30 Beobachtungen
Autorität15 %Die Zelle, in der das Zitat einer Quelle bewertbar istMindestens 3 Zellen und 30 Beobachtungen
Reputation15 %Die Zelle mit Nennungen in positivem, neutralem oder negativem TonMindestens 3 Zellen und 30 Beobachtungen
Präferenz15 %Der erklärte Wettbewerber, paarweise verglichenMindestens 1 Wettbewerber und 30 Beobachtungen
Beständigkeit10 %Die Frage, in der die Antworten Sie mindestens einmal nennenMindestens 3 Fragen und 30 Beobachtungen

Ein Wort über der Zahl

Fünf Stufen, gelesen an den Antworten und nicht am Unternehmen

Über der Zahl erscheint ein großes, farbiges Wort: LEADER, STRONG, GOOD, LIMITED oder MINIMAL. Es bleibt in jeder Sprache englisch, seine Bedeutung wird übersetzt, und es beschreibt, was die Assistenten über Sie sagen.

Die Zahl bleibt neben dem Wort, klein und neutral, mit ihrem Intervall und ihrer Basis. Wort und Symbol erscheinen immer zusammen, denn drei Grüntöne nebeneinander reichen nicht für Menschen, die Farben schlecht unterscheiden. Die Schwellen sind vorläufig: Sie werden nach drei Monaten Messung an der realen Verteilung neu kalibriert, mit einer Überprüfung am 23. Januar 2027.

Die Stufenskala mit den geltenden Schwellen und der Bedeutung jeder Stufe

Fünf aneinandergrenzende Bereiche von null bis hundert, vom niedrigsten zum höchsten, jeder mit Namen, Farbe, Symbol und dem, was die beobachteten Antworten sagen; gesondert das Fehlen einer Stufe.

  1. MINIMAL

    In den beobachteten Antworten nennen KI-Assistenten Sie selten oder ungünstig: Vorsicht ist geboten, ebenso Arbeit an den Quellen, die sie lesen.

  2. LIMITED

    In den beobachteten Antworten nennen KI-Assistenten Sie wenig oder empfehlen Sie selten: Ihre Präsenz sollte geprüft und gestärkt werden.

  3. GOOD

    In den beobachteten Antworten kennen KI-Assistenten Sie und stellen Sie korrekt dar: Sie sind eine verlässliche Präsenz.

  4. STRONG

    In den beobachteten Antworten stellen KI-Assistenten Sie oft und positiv dar: Sie sind eine solide Wahl für alle, die fragen.

  5. LEADER

    In den beobachteten Antworten nennen KI-Assistenten Sie, empfehlen Sie und zitieren Ihre Quellen beständig: Sie sind eine Referenz für alle, die fragen.

Nicht bewertet

Stichprobe oder Abdeckung reichen für eine Stufe nicht aus: Zu lesen ist der Grund, nie ein Stufenwort oder eine Zahl.

Zahlen der Methode Version soglie-giudizio-2026-10-v1, vorläufig, gültig seit 23. Oktober 2026

Wert und Intervall

Auf der Schwelle gilt die niedrigere Stufe

Die Stufe schaut auf die ganze Zahl, die Sie sehen, und auf das 95-%-Intervall daneben, also den Bereich, in dem der wahre Wert bei dieser Stichprobe mit hoher Wahrscheinlichkeit liegt. Drei Fälle, eine Regel für jeden.

Liegt das Intervall ganz in einem Bereich, ist die Stufe dieser Bereich. Überschreitet es eine Schwelle, gilt der Bereich der unteren Grenze, mit dem Hinweis „nahe an“ der Stufe darüber: Eine Stufe verspricht nie mehr, als die Stichprobe trägt. Überschreitet es mehrere, steht dort Nicht bewertet.

Drei Intervalle aus dem Demo-Zyklus, mit derselben Regel gelesen

Drei Werte aus demselben Demo-Zyklus: ein Intervall innerhalb eines Bereichs, eines über einer Schwelle und eines über zwei Schwellen, mit der Stufe, die die Regel daraus ableitet.

FallWert und IntervallGelesene StufeWarum
In einem Bereich: AI Trust Score50, zwischen 46 und 54GOODBeide Grenzen liegen im selben Bereich.
Eine Schwelle: Autorität25, zwischen 18 und 39MINIMAL nahe an LIMITEDDas Intervall überschreitet die Schwelle von 25: Es gilt der Bereich der unteren Grenze.
Mehrere Schwellen: Sichtbarkeit65, zwischen 53 und 72Nicht bewertetDas Intervall berührt mehrere Bereiche: Die Schätzung ist zu unsicher für ein Wort.

Wenn die Daten nicht reichen

Eine kurze Stichprobe wird nie zu einer Null

Eine Dimension ohne genügend Beobachtungen bleibt außerhalb des Gesamtwerts und sagt es, mit dem Grund. Der Gesamtwert erscheint nur, wenn die Sichtbarkeit gemessen ist und die Abdeckung das Minimum erreicht; sonst steht dort Nicht bewertet, ohne Zahl.

Eine Dimension gilt als gemessen mit mindestens 30 Beobachtungen und ihren Mindesteinheiten. Die Abdeckung ist die Summe der Gewichte der gemessenen Dimensionen: Der Gesamtwert erscheint ab 70 %, auf die gemessenen Dimensionen renormiert, und daneben steht das Intervall, das er hätte, wenn die ausgeschlossenen null oder hundert wären.

Die vier Prüfungen, die entscheiden, ob ein Gesamtwert erscheint

Zuerst werden die Beobachtungen jeder Dimension gezählt, dann die gemessenen Gewichte addiert, dann Sichtbarkeit und Abdeckung geprüft; am Ende wird ausgewiesen, was draußen blieb und warum.

  1. Beobachtungen zählen

    Jede Dimension ist gemessen oder unzureichend, nie null.

  2. Gewichte addieren

    Die Abdeckung ist die Summe der Gewichte der gemessenen Dimensionen.

  3. Minimum prüfen

    Sichtbarkeit gemessen und Abdeckung ab 70 %, sonst Nicht bewertet.

  4. Ausweisen

    Ausgeschlossene Dimensionen, ihr Grund und das Abdeckungsintervall neben dem Gesamtwert.

Ein Demo-Zyklus

Vom Zyklus einer Demo-Marke zu ihrer Stufe

Hier ein Zyklus, vom Code auf erklärten Demodaten berechnet: sechs Dimensionen, ihre Intervalle, der Gesamtwert und das Wort, das daraus folgt. Die Zahlen gehören keinem realen Unternehmen und dienen nur dazu, die Methode zu lesen.

In diesem Zyklus beträgt der AI Trust Score 50, zwischen 46 und 54, und lautet GOOD. Die stärkste Dimension ist die Reputation, 69, STRONG nahe an LEADER; die niedrigste ist die Autorität, 25, MINIMAL nahe an LIMITED: Hier setzen Sie zuerst an. Die Intervalle des Beispiels stammen aus 2000 Ziehungen, wie in der Demo.

Die sechs Dimensionen und der Gesamtwert des Demo-Zyklus von Northstar Audio

Für jede Dimension des Demo-Zyklus und für den Gesamtwert: das Gewicht, der angezeigte Wert, das Intervall auf dem erklärten Niveau und die Stufe, die die Regel ableitet, vom Code berechnet.

DimensionGewichtWert95-%-IntervallGelesene Stufe
Sichtbarkeit25 %65zwischen 53 und 72Nicht bewertet
Empfehlungen20 %27zwischen 20 und 40Nicht bewertet
Autorität15 %25zwischen 18 und 39MINIMAL nahe an LIMITED
Reputation15 %69zwischen 57 und 74STRONG nahe an LEADER
Präferenz15 %60zwischen 52 und 67GOOD nahe an STRONG
Beständigkeit10 %51zwischen 37 und 67Nicht bewertet
AI Trust ScoreAbdeckung 100 %50zwischen 46 und 54GOOD
Das Feld „Die sechs Dimensionen“ in der Übersicht von Northstar Audio: für jede Dimension die Stufe mit ihrem Symbol, die Basis, der Kommentar und der Balken mit dem Wert, im selben Zyklus wie die Tabelle.
Demodaten · Northstar Audio

Worte aus Ihren Fakten

Neben der Stufe ein Kommentar, geschrieben auf Ihren Daten

Jede Stufe und jede Dimension hat einen Kommentar. Er ist nicht die allgemeine Bedeutung des Bereichs: Er setzt sich aus Ihren Fakten zusammen, und ein Satz erscheint nur, wenn die Tatsache, die er erzählt, im Zyklus wirklich vorliegt.

Schreibt ein Sprachmodell den Kommentar, erhält es Platzhalter statt der Zahlen und des Stufenworts, und der Code setzt die Werte ein. Ein Satz mit einer fehlplatzierten Ziffer, einer anderen als der berechneten Stufe oder einem Versprechen fällt weg, und es bleibt der aus Ihren Daten zusammengesetzte Kommentar.

Der persönliche Kommentar des Demo-Zyklus, Satz für Satz

Der Kommentar zum Gesamtwert des Demo-Zyklus, aufgeteilt in die Fakten, aus denen er besteht: Jeder Satz erscheint nur, weil seine Tatsache vorliegt, und Ziffern und Stufe hat das System eingesetzt.

BerichteBeispieldokument

Periodischer Bericht · Northstar Audio, Demo-Marke

Stufe
GOOD, 50 von 100, zwischen 46 und 54.
Stärkste Dimension
Ihr stärkster Wert ist Reputation: Der Ton ist in 69 % von 93 Nennungen positiv, neutrale zur Hälfte gezählt.
Zu stärkende Dimension
Ihr niedrigster Wert ist Autorität: Eine Ihrer Quellen wird in 27 von 108 Antworten mit bewertbaren Quellen zitiert.
Position unter den Wettbewerbern
Bei Sichtbarkeit liegen Sie vor dem einzigen gemessenen Wettbewerber.
Im Vergleich zum vorherigen Zyklus
Gegenüber dem vorherigen vergleichbaren Zyklus steigt der Score um 0,4 Punkte.
Erste sinnvolle Maßnahme
Die erste sinnvolle Maßnahme betrifft Empfehlungen: Im besten Fall brächte sie 14,6 Punkte mehr im Gesamtwert.
Zur nächsten Stufe
Bis zur Schwelle der nächsten Stufe fehlen 5 Punkte.
Stufe und jede Ziffer setzt das System ein; keine Zahl läuft über ein Modell.

Jede Änderung hat einen Namen

Methode, Gewichte und Schwellen: drei erklärte Versionen

Methode und Gewichte bilden den Fingerabdruck des Scores: Wer sie ändert, beginnt eine neue Reihe. Die Schwellen der Stufe haben eine eigene Version außerhalb des Fingerabdrucks, denn eine Neukalibrierung ändert das gelesene Wort, aber keine Zahl.

Zwei Scores werden nur mit demselben Fingerabdruck verglichen: gleiche Methode, Gewichte, Intervallniveau und Ziehungen. Mit einem anderen Fingerabdruck bricht die Reihe ab. Die Stufe wird nicht gespeichert: Sie wird jedes Mal aus dem gespeicherten Wert und Intervall abgeleitet, daneben die Version der Schwellen, mit der sie gelesen wurde.

Die geltenden Versionen von Methode, Gewichten und Schwellen

Die Berechnungsmethode, die Gewichte der Dimensionen und die Schwellen der Stufe, jeweils mit Version, Status und geplanter Überprüfung, gelesen dort, wo Berechnung und Stufe festgelegt sind.

WasVersionStatusGeplante Überprüfung
Berechnungsmethodeai-trust-score-v1In Kraft, im FingerabdruckNur mit einer neuen Version
Gewichte der Dimensionenpesi-2026-10-v1Bestätigt am 21. Oktober 2026Am 21. Januar 2027
Schwellen der Stufesoglie-giudizio-2026-10-v1Vorläufig, außerhalb des FingerabdrucksAm 23. Januar 2027

Was nicht gesagt wird

Vier falsche Lesarten und ihre richtige Fassung

Ein Indikator mit veröffentlichter Methode lässt sich nur gut lesen, wenn man weiß, was er nicht misst. Hier stehen die häufigsten Missverständnisse neben der Lesart, die die Methode trägt.

Der AI Trust Score liest nicht, was ein Modell denkt, er ist keine Prognose und kein von Dritten ausgestelltes Zertifikat. Er fasst die in einem Zeitraum beobachteten Antworten zusammen, für eine Marke, einen Markt, eine Sprache und ein Fragenpanel.

Vier Missverständnisse über den AI Trust Score und die Lesart der Methode

Für Stufe, Veränderung, Stichprobe und Vergleich über die Zeit: links die häufigste falsche Lesart, rechts die Lesart, die die veröffentlichte Methode trägt.

Falsche LesartRichtige Einordnung
Die BewertungEine hohe Stufe heißt, dass das Unternehmen gut arbeitet.Die Stufe beschreibt, wie die Assistenten Sie in den beobachteten Antworten darstellen.
Die VeränderungDer Score ist dank der letzten Maßnahme gestiegen.Der Vergleich zeigt einen Unterschied zwischen zwei Zyklen; die Ursache belegt eine Kontrollgruppe.
Die StichprobeEine ausgeschlossene Dimension zählt im Gesamtwert null.Eine ausgeschlossene Dimension hat keinen Wert, und die Abdeckung weist es aus.
Der Vergleich über die ZeitZwei Scores lassen sich immer nebeneinanderstellen.Nur mit demselben Fingerabdruck aus Methode, Gewichten und Ziehungen.

Häufige Fragen

Fragen zur Methode des AI Trust Score

Wer den Score berechnet, warum das Stufenwort englisch bleibt, was auf der Schwelle geschieht, was Nicht bewertet bedeutet und wie eine Marke mit ihren Wettbewerbern verglichen wird.

Wer berechnet den AI Trust Score, ein Mensch oder ein Modell?

Der Code, ausgehend von Zählungen geprüfter und bestätigter Klassifizierungen. Das Sprachmodell klassifiziert die Antworten, aber keine Zahl des Scores läuft über es.

Warum bleibt das Stufenwort englisch?

LEADER, STRONG, GOOD, LIMITED und MINIMAL sind Eigennamen der Skala, in jeder Sprache gleich: Ein Bericht, der zwischen Ländern geteilt wird, liest sich überall gleich. Die Bedeutung jeder Stufe wird dagegen übersetzt.

Mein Wert liegt über der Schwelle von STRONG, aber ich lese GOOD: warum?

Weil die untere Grenze des Intervalls unter die Schwelle fällt: Es gilt die niedrigere Stufe, mit dem Hinweis „nahe an STRONG“. Mit mehr Antworten im nächsten Zyklus wird das Intervall enger.

Was bedeutet Nicht bewertet?

Dass die Daten des Zeitraums für ein Wort nicht reichen: kurze Stichprobe, Abdeckung unter dem Minimum oder eine Schätzung über mehreren Schwellen. Es ist keine schlechte Note, und der Grund steht immer daneben.

Kann ich meinen Score mit dem eines Wettbewerbers vergleichen?

Ja, auf denselben Antworten des Panels und mit derselben Berechnung, von seiner Seite gelesen. Die Reputation des Wettbewerbers wird nicht beobachtet, weil der Ton nur für Ihre Marke klassifiziert wird, und seine Abdeckung weist das aus.

Welche Kennzahlen der KI-Sichtbarkeit zeigen, ob sich die Marke verbessert?

Die sechs Dimensionen, Zyklus für Zyklus mit demselben Fingerabdruck gelesen: wie oft Sie genannt und empfohlen werden, wie oft Ihre Quellen zitiert werden, in welchem Ton, wo Sie gegenüber den Wettbewerbern stehen und wie stabil Ihre Präsenz ist. Eine Veränderung sagt, wie stark sie sich bewegt haben, nicht warum.

Wie misst man die Präsenz der Marke in den Empfehlungen der KI-Suche?

Mit denselben Fragen an dieselben Assistenten in jedem Zyklus: Die Sichtbarkeit zählt die Antworten, die Sie nennen, die Empfehlungen jene, die Sie empfehlen, auch wenn die Frage Ihren Namen nicht enthält. Jede mit ihrer Basis und ihrem Intervall.

Werden sich die Schwellen der Stufe ändern?

Sie werden nach drei Monaten Messung an der realen Verteilung neu kalibriert. Die Version der Schwellen steht neben jeder Stufe, und bereits gespeicherte Zahlen ändern sich nicht.

Erscheint die Stufe einer realen Marke auf öffentlichen Seiten?

Auf Produkt- und Methodenseiten erscheint die Stufe nur bei der Demo-Marke und in erklärten Beispielen. LIMITED und MINIMAL einer realen Marke erscheinen nie öffentlich.

Weiterführende Themen

Die Methodik legt offen, wie wir Antworten erheben, messen und auswerten. Von hier lesen Sie die anderen Teile der Methodik und die Funktionen, die sie auf die Daten Ihrer Marke anwenden.